Если вы еще не прочитали мою предыдущую статью о линейной регрессии https://medium.com/@the.data.yoga/linear-regression-all-you-need-to-know-de44f93bc5fe , я настоятельно рекомендую вам посетить его, так как мы будем использовать множество концепций из этой статьи для реализации логистической модели, а также для сравнения того, насколько она отличается от модели линейной регрессии. Часто один из распространенных вопросов как учащихся, так и интервьюеров заключается в том, зачем нам нужна..

Сегодня мы рассмотрим математическую основу алгоритма машинного обучения ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ. Надеюсь, вы уже хорошо знакомы с лежащей в его основе теорией. Давайте углубимся в пучину математики, чтобы узнать, что стоит за логистической регрессией. Как мы знаем, логистическая регрессия является бинарным классификатором, рассмотрим задачу классификации двух классов, состоящую из красного и синего как двух классов и разделенных прямой линией. Мы предполагаем, что наши данные..

Наконец, последний компонент, который мы должны понять, прежде чем мы сможем начать собирать все воедино! Вот функция активации сигмовидной кишки! Имейте в виду, что в контексте искусственных нейронных сетей термин «сигмовидная функция используется как псевдоним логистической функции» [ вики ]. Если быть более строгим в нашей терминологии, сигмовидная функция — это любая функция, имеющая S-образную кривую. В Википедии перечислены другие функции, которые также классифицируются как..

Как найти производную сигмовидной функции для нейронных сетей — Простое пошаговое руководство Недавно я прочитал отличный пост здесь, на Medium, который показал мне, как я могу реализовать свою собственную нейронную сеть с нуля. Это было ценно для моего понимания машинного обучения и особенно внутренней работы нейронных сетей. Сеть, которую я научился реализовывать, использовала сигмовидную функцию. Однако в этой статье не было подробно рассказано о том, как работает математика,..

Что такое нейронная сеть? Один из самых мощных и широко используемых подходов к искусственному интеллекту называется нейронные сети . Но что именно они собой представляют? И, как они работают? Позвольте мне объяснить это на простом английском языке. Что такое нейронная сеть? Нейронная сеть — это набор связанных узлов, называемых нейронами . Что такое нейрон? Нейрон — это узел, который имеет один или несколько входов и один выход , как показано на рис. 1. Внутри нейрона..