Авторы Джастин Браатен , Курт Швер и Саймон Ильющенко от имени команды Earth Engine Data На облака приятно смотреть, если вы неспешно гуляете и смотрите в небо. Но если вы изучаете условия на земле с помощью спутниковых снимков, облака, как правило, мешают вашей работе. Они могут мешать работе инструментов машинного обучения, которые вы используете для идентификации всего, от полей до лесов, и мешать вам легко собирать безоблачные композиты. Чтобы помочь решить эту проблему при..

Создание синтетических обучающих данных, которые могут повысить точность моделей машинного обучения. Авторы Хамед Алемохаммад , исполнительный директор и главный специалист по данным, и Тарун Мохандосс , бывший стажер по машинному обучению в Radiant Earth Foundation Вы, наверное, читали о поддельных изображениях и видео, которые создаются моделями машинного обучения (ML). Хотя это приложение может больше походить на забавное упражнение или, в некоторых случаях, на вредоносную..

Оглавление 1. Введение" 2. Характер спутниковых снимков . 3. Проблемы работы со спутниковыми изображениями 1. Введение Технология наблюдения Земли существует уже почти столетие. Первый спутниковый снимок мира был сделан в 1959 году американским Explorer 6 (Википедия), и с тех пор технология непрерывно развивается. Однако вначале спутниковые изображения использовались лишь небольшой группой людей и организаций из-за трудностей доступа. Спутниковые изображения начали..