Публикации по теме 'semanticweb'
Инкрементное машинное обучение для потоков событий связанных данных
Раскрытие возможностей прогнозов в реальном времени: введение в добавочное машинное обучение для потоков событий связанных данных
В этой статье обсуждается онлайн-машинное обучение, одна из самых интересных подобластей теории машинного обучения. Потенциал использования добавочного машинного обучения становится все более и более очевидным при работе над быстро движущимися потоками событий связанных данных (LDES) .
При использовании обычного метода машинного обучения много времени..
Cognonto звучит как когнитивная онтология
Добро пожаловать в клуб пускачей ИИ проектов !
Размышления о кодировании в Ceptr: первый пост разработчиков
Это первый из серии постов, которые я хочу написать как о создании Ceptr , так и о кодировании в Ceptr. Я хочу начать с нескольких ключевых моментов того, как Ceptr может выглядеть для вас с точки зрения программиста. :
В Ceptr вы не должны думать о себе как о программировании компьютера, а скорее о сети из группы простых компьютеров, некоторые из которых встроены друг в друга. Мы называем эти простые компьютеры рецепторами. Фундаментальная единица данных в Ceptr не является 32- или..
«От тупой сети к семантической сети: как искусственный интеллект революционизирует исследования в области информатики»
Когда-то Интернет был похож на огромную библиотеку с тысячами книг, но без системы организации. Было сложно найти нужную информацию, и процесс отнимал много времени. Но затем наступила эра «тупой сети», когда поисковые системы, такие как Google, предоставили способ просеять хаос и найти релевантные результаты.
Однако Dumb Web был ограничен тем, что мог понимать только текстовый поиск. Войдите в Semantic Web, более интеллектуальную версию Интернета, которая использует метаданные для..
Как я создал… приложение Neosemantics (n10s) Graph
Объясняя, как я собрал Графическое приложение всего за несколько дней, используя компоненты с открытым исходным кодом.
В данном случае я хотел создать приложение Graph, которое помогло бы обучать пользователей Неосемантике или n10s. Neosemantics - это проект Neo4j Labs , который позволяет вам хранить RDF / связанные данные в Neo4j, а затем экспортировать данные обратно без потерь.
Идея приложения Graph заключалась в том, чтобы предоставить образовательный инструмент, который..
Semantic Web и Industry 4.0 на ESWC’19
QLECTOR посетил конференцию ESWC 2019! Это был отличный шанс ознакомиться с лучшими практиками, связанными с Semantic Web.
Среди презентаций мы узнали из первых рук о текущих разработках компаний, которые используют графы знаний для оптимизации своих производственных процессов. В следующем посте мы расскажем о двух выступлениях, демонстрирующих, как семантические технологии используются в контексте Индустрии 4.0.
Компания FESTO предоставила подробную информацию о том, как они..
Основанный на семантическом синтаксическом анализе подход к связыванию отношений для ответов на вопросы в базе знаний
Нандана Михиндукуласоория и Ибрагим Абдельазиз
Ответы на вопросы базы знаний (KBQA) стали важной задачей обработки естественного языка для многих реальных приложений. Извлечение и связывание отношений (REL) - это важная подзадача KBQA, которая включает в себя идентификацию отношений в вопросах естественного языка и их привязку к их эквивалентным отношениям в базовой базе знаний. Эти отношения затем используются для построения запроса для получения ответов на вопросы. Например,..
