Вопросы по теме 'self-organizing-maps'

Шестиугольная самоорганизующаяся карта в Python
Я ищу шестиугольную самоорганизующуюся карту на Python . готовый модуль. Если таковой существует. способ построения шестиугольной ячейки алгоритмы для работы с шестиугольными ячейками как с массивом или чем-то еще О...
5528 просмотров

Критерий сходимости для (пакетной) SOM (самоорганизующейся карты, также известной как карта Кохонена)?
Мне нравится останавливать выполнение, когда пакетная SOM становится конвергентной. Какую функцию ошибок я могу использовать для определения сходимости?
4847 просмотров

Самоорганизующиеся карты (SOM) не эффективны при кластеризации изображений в цветовом пространстве?
Я пытаюсь воспроизвести эксперименты на сайте ai-junkie http://www.ai-junkie.com/ann/som/som1.html для кластеризации/группировки разных цветов вместе с помощью самоорганизующихся карт (SOM) в большом наборе цветовых данных. Я использую около 400...
1589 просмотров

контролируемое обучение SOM в MATLAB
У меня есть помеченный набор данных, каждая запись данных имеет шесть измерений. Каждая запись данных предварительно помечена как принадлежащая одному из 10 кластеров. Я хотел бы обучить SOM, чтобы он соответствовал этому помеченному набору...
1091 просмотров

представлять узел в нейронной сети?
Как представить узлы в двумерной нейронной сети? В самоорганизующихся нейронных сетях (карта Кохонена) как вес узла связан с координатой в 2D сети. Самоорганизуется ли карта на основе координат местоположения или веса в этом месте. Я пытаюсь...
507 просмотров

Пакет Kohonen: ошибка в образце (1:nd, ng, replace = FALSE)
Я пытаюсь запустить контролируемую самоорганизующуюся карту для моих данных экспрессии (около 500 генов) для 23 образцов. 23 образца разделены на 4 группы. Я хотел бы получить карты генов с похожими паттернами экспрессии по этим 4 группам. При...
1692 просмотров
schedule 20.07.2022

Уменьшение размерности данных с помощью SOM
В рамках школьного проекта мне пришлось прочитать статью Стивена Лоуренса об использовании SOM и CCN для обнаружения лиц. Для тех из вас, кому интересно, вот документ: http://clgiles.ist.psu.edu/papers/UMD-CS-TR-3608.face.hybrid.neural.nets.pdf...
244 просмотров

Визуализация самоорганизующихся карт в python
Есть ли какой-нибудь пакет Python, который занимается визуализацией и анимацией сетей неконтролируемого обучения, например, самоорганизующихся карт (SOM)? надеясь, что у matplotlib есть код для этого.
2856 просмотров
schedule 27.12.2022

Как определить оптимальное количество кластеров и итераций на самоорганизующейся карте Кохонена?
Пожалуйста, помогите мне выполнить последнее задание. Есть вопросы к лектору Как определить количество кластеров на самоорганизующейся карте? Как определить оптимальное количество итераций в самоорганизующейся карте?
1764 просмотров

Какое значение паттерн активации имеет для SOM?
SOM - самоорганизованная карта, каждое входное измерение сопоставляется со всеми выходными узлами, узлы конкурируют друг с другом за подсчет очков - векторное квантование. PCA и другие методы кластеризации можно рассматривать как упрощенные частные...
76 просмотров

SOM несколько BMU, нужно работать с одним случайным или со всеми
В настоящее время я изучаю свою собственную самоорганизованную карту (SOM). Я новичок в этом. Все узлы инициализируются случайными значениями. Мне было интересно, что мне нужно делать, если есть случай, когда во время тренировки возвращается...
128 просмотров

Как закрыть окно обучения нейронной сети и самоорганизующуюся карту с помощью командной строки?
Как я могу закрыть два окна, которые создает следующий пример MATLAB SOM, из командной строки? >> x = simplecluster_dataset; >> net = selforgmap([8 8]); >> net = train(net,x); >> view(net) >> y = net(x); >>...
795 просмотров

Полное понимание карты SOM
У меня есть несколько вопросов, чтобы полностью понять, как работают карты SOM, если вы проверите эту карту SOM: 1 - Почему на карте есть точки, у которых нет меток (A, B или C)? 2 - я понимаю, что в каждом узле более 1 элемента. Сколько...
243 просмотров
schedule 19.10.2022

Архитектуры нейронных сетей, которые добавляют слои в зависимости от сложности?
Я ищу существующие работы по архитектурам нейронных сетей, которые растут в зависимости от потребности или сложности / изменчивости обучающих данных. Некоторые архитектуры, которые я обнаружил, включают самоорганизующиеся карты и растущий нейронный...
38 просмотров
schedule 06.12.2022

добавить кластеры и узлы из пакета SOMbrero в обучающие данные
Я немного играю с пакетом SOMbrero . Я хотел бы прикрепить номера кластеров, созданные таким образом (взято из здесь ): my.sc <- superClass(iris.som, k=3) и координаты X и Y узлов SOM в наборе обучающих данных. В каком-то коде, где я...
191 просмотров
schedule 06.07.2023

Как получить важные функции в SOM (самоорганизующиеся карты)?
Я смотрю на популярную реализацию SOM на Python: MiniSom. Во многих блогах приводятся различные примеры, например, обнаружение мошенничества с помощью MiniSom. Хотя я понимаю, как мы можем получить элементы, связанные с узлами выбросов (BMU), я не...
482 просмотров

Почему этот скрипт Python работает быстрее на ЦП, чем на ГП?
Я использую библиотеку Python somoclu для обучения самоорганизующейся карты с помощью Python. Библиотека позволяет пользователям выполнять обучение либо на ЦП (Intel Core i7-8700), либо на графическом процессоре (GeForce GTX 1080 Ti). Я заметил,...
524 просмотров

Кластеризация на нейронах SOM
Я хотел бы знать, как мы можем использовать K-Means для кластеризации нейронов SOM. Скажем, у меня есть необработанные данные формы (1024 x 10) Количество нейронов 400 (20 x 20) Форма U-матрицы (20 x 20) Как мне сгруппировать нейроны с помощью...
118 просмотров