В этом блоге мы узнаем: Что такое трубопровод? Зачем нам это нужно? Как создать преобразователи пользовательских функций в библиотеке scikit-learn? Как добавить их в конвейеры мл? pipeline — это класс scikit-learn, который принимает список пар имя/оценка, определяющих последовательность шагов. Зачем нам трубопровод? Он следует стандартным соглашениям о кодировании scikit-learn. Какие бы изменения мы ни вносили в один набор данных, их можно внести в другой набор данных с..

Искусственный интеллект и его влияние - это уже не надуманная мечта, а абсолютная реальность, мы уже являемся свидетелями многих чудес будущего, которое вот-вот наступит. Как и в истории программирования, мы стали свидетелями многих серьезных сдвигов парадигмы в области фокусировки. Будь то переход от процедурного к OOPS или от настольного компьютера к Интернету, а затем сначала к мобильному. И теперь, когда технологические гиганты называют это первой эрой искусственного интеллекта ...

простая линейная регрессия (SLR) Линейная регрессия - один из наиболее широко используемых методов для построения будущих прогнозов и прогнозов. что такое линейная регрессия ?? Проще говоря, линейная означает Линия, а регрессия означает прогнозирование непрерывных значений. Это часть контролируемого обучения . Простая линейная регрессия - это регрессионная модель, которая позволяет нам определить и изучить взаимосвязи между двумя непрерывными переменными . Одна переменная -..

Ранее мы изучили основы регрессии с использованием набора данных о диабете, а затем узнали, как визуализировать данные с помощью набора данных о тыкве. Теперь мы углубимся в алгоритмы регрессии, чтобы углубить наши знания. Мы собираемся сосредоточиться на базовой линейной регрессии и полиномиальной регрессии. Базовая линейная регрессия Как мы уже обсуждали, линейная регрессия показывает линейную связь между независимой переменной и зависимой переменной. Линия, которую мы..