Прогнозирование спроса имеет решающее значение для успеха компании электронной коммерции. В частности, поскольку JD управляет собственной цепочкой поставок, прогноз спроса на разных уровнях детализации стимулирует принятие решений по всей цепочке. Например, чтобы выполнить наше обещание о быстрой доставке, мы используем наш прогноз местного спроса, чтобы продавать популярные продукты ближе к покупателям (подробнее см. В этом предыдущем сообщении ). Хороший прогноз может напрямую улучшить..

Прогнозирование продаж является важным аспектом любого бизнеса, особенно в быстро меняющемся и конкурентном мире электронной коммерции. Точное прогнозирование будущих тенденций продаж помогает организациям принимать обоснованные решения о распределении ресурсов, управлении запасами и стратегическом планировании. Предугадывая потребительский спрос и рыночные тенденции, компании могут быть уверены, что у них есть хорошие возможности для удовлетворения потребностей своих клиентов и..

Использование Facebook Prophet и различных алгоритмов машинного обучения (регрессии) для прогнозирования продаж… Walmart - американская многонациональная розничная корпорация, которая управляет сетью гипермаркетов (также называемых суперцентрами), дисконтных универмагов и бакалейных товаров категории g из Соединенных Штатов со штаб-квартирой в Бентонвилле, Арканзас. Согласно списку Fortune Global 500 в 2020 году Walmart - крупнейшая компания в мире по размеру выручки с 548,743..

Когда месяц заканчивается, отчеты в электронных таблицах начинают накапливаться на вашем столе. Бесчисленные листы снижают производительность команды. Тем не менее, нет достаточно времени, чтобы очистить и обновить. Спрос на продукцию в прошлом месяце был низким, поэтому можно предположить, что продажи в следующем месяце будут такими же. Только тогда вы понимаете, что точность прогноза довольно низкая. Ваша быстрая реакция на вмешательство может быть полностью ошибочной, даже если..

Как я уверен, вам уже говорили, что Kaggle — это огромный пул знаний в области машинного обучения, который чрезвычайно полезен как для людей, погружающихся в этот огромный океан, так и для опытных участников кампаний. Благодаря огромному сообществу, которому всегда требуется время, чтобы помочь другим, откровенно говоря, ресурсы бесконечны для соревнований, наборов данных, общедоступных ядер, чего угодно. В этом конкретном блоге рассказывается о моем опыте прогнозирования продаж для..