Публикации по теме 'roc'


«Раскрытие возможностей кривых ROC и AUC: ваше руководство по оценке производительности модели в простом…
КРИВАЯ ROC AUC Зачем нам нужна ROC-КРИВАЯ? «ВЫБОР ПОРОГА» — это основная причина, по которой нам нужно использовать ROC CURVE. Это во многом связано с «классификационным термином», и мы можем сказать, что это «БИНАРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ». Выбор порога: Пример. Мы предполагаем, что данные о колледже содержат функции «IQ», «CGPA» и «Размещение», поэтому учащиеся получают место или не имеют результата в двоичном формате «ДА» или «НЕТ». Теперь разделим данные на две части:..
Ошибка использования AUC в качестве критерия выбора модели
В контексте выбора модели большинство специалистов по данным полагаются на широкий спектр критериев согласия, чтобы решить, какая модель соответствует наилучшим характеристикам в наборе данных для удержания / проверки. Эти критерии соответствия часто также называют "метрикой" . Обратите внимание, что « метрика» может сильно отличаться от « функции потерь », которая в большинстве случаев соответствует функции, отображающей штраф за любой данный прогноз, так что, если прогноз ближе..
«4 основы кривых ROC и AUC для машинного обучения»
Эта статья является частью серии: «Начало работы с машинным обучением: пошаговое руководство » Что такое кривая рабочих характеристик приемника (ROC) и как она используется? Кривая рабочих характеристик приемника (ROC) представляет собой графическое представление производительности системы бинарного классификатора. Он отображает процент истинных положительных результатов (также известный как чувствительность или отзыв) в сравнении с уровнем ложных положительных результатов..
Интуитивное понимание ROC и AUC
ROC и AUC являются золотым стандартом оценки эффективности классификации. Тем не менее, оба термина интуитивно представляют собой нечто вроде черного ящика. Я стремлюсь объяснить ROC и AUC более фундаментально, чтобы вы действительно могли понять, что происходит под капотом. Мы все были там. Модель классификации показывает кучу статистики. Мы быстро смотрим на Точность и принимаем решения. Что-то в глубине нашего сознания подсказывает нам, что мы не обязательно поступаем правильно,..
Типы машинного обучения и его методы для аспирантов
Типы машинного обучения и его методы для аспирантов Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта, которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Основная цель машинного обучения — позволить компьютерам автоматически обучаться без вмешательства или помощи человека и соответствующим образом корректировать действия. Например, если нам нужно умножить какое-то огромное число как человеку, это..

Вопросы по теме 'roc'

Рассчитать много AUC в R
Я новичок в R. Я использую пакет ROCR в R для расчета AUC, что я могу сделать для одного предиктора. Я хочу выполнить множество расчетов AUC для 100 различных переменных. Что я сделал до сих пор, так это следующее: varlist <-...
479 просмотров
r roc auc s
schedule 27.03.2023
Можно ли сделать график ROC из SVM с предварительно вычисленным ядром в scikit-learn?
Я использую этот пример для создания графика ROC из результатов классификации SVM: http://scikit-learn.org/0.13/auto_examples/plot_roc.html Однако каждая точка данных фактически состоит из 4 векторов признаков длиной d, объединенных с...
1525 просмотров
python machine-learning scikit-learn svm roc
schedule 04.07.2022
Построение кривой ROC из случайной классификации леса
Я пытаюсь построить кривую ROC для классификации случайных лесов. Построение графика работает, но я думаю, что рисую неправильные данные, поскольку полученный график имеет только одну точку (точность). Это код, который я использую:...
8025 просмотров
r data-visualization roc
schedule 16.05.2024
Расчет AUC 3-х классов в R (пакет pROC)
Я столкнулся с проблемой 3-классового ROC-анализа в R и получил очень неприятный результат (см. class-roc-analysis-in-r-proc-package">здесь ). Теперь я пытаюсь использовать другой способ решить эту проблему. Данные iris , а классификатор -...
3506 просмотров
r machine-learning classification roc auc
schedule 20.07.2022
Двоичные векторы как аргумент y_score для roc_curve
строка документации sklearn roc_curve: «y_score: array, shape = [n_samples] Целевые баллы, могут быть либо оценками вероятности положительного класса, либо значениями достоверности, либо бинарными решениями». В какой ситуации имеет смысл...
1895 просмотров
scikit-learn roc
schedule 31.07.2022
Оценка ROC в пакете gbm
У меня проблемы с вычислением оценки ROC (AUC) с использованием пакета gbm. Я работаю с деревьями регрессии с усилением. Я запускаю сценарий: testing.tc5.lr005 <- gbm.step(data=ModelData, gbm.x = 3:4, gbm.y = 2, family = "gaussian",...
3437 просмотров
r roc auc gbm
schedule 12.05.2022
Как я могу получить оптимальную точку отсечки ROC в логистической регрессии в виде числа
Я хотел бы получить оптимальную точку отсечки ROC в логистической регрессии в виде числа, а не в виде двух пересекающихся кривых. Используя приведенный ниже код, я могу получить график, показывающий оптимальную точку, но в некоторых случаях мне...
10885 просмотров
r roc
schedule 07.02.2023
Как построить разные кривые ROC с разными символами на линии с помощью пакета ROCR?
Я пытаюсь построить средние кривые ROC для разных моделей, используя пакет ROCR. Я действительно заставил это работать, с каждой кривой разным цветом. Однако при черно-белой печати мне нужно рисовать разные кривые с разными символами, а не цветами....
401 просмотров
plot roc symbols
schedule 26.09.2022
Каковы параметры кривой Roc MATLAB 'perfcurve'?
Я использую классификатор LibSVM для классификации между 3 разными классами, помеченными 2, 1, -1. Я пытаюсь использовать MATLAB для создания графиков Roc Curve для некоторых данных, полученных с помощью LibSVM, но у меня возникают проблемы с...
7960 просмотров
parameters matlab roc libsvm
schedule 02.10.2022
Пакет pROC R с настраиваемыми значениями отсечки?
Могу ли я использовать некоторые заранее заданные значения отсечки (пороги) для построения кривой ROC с помощью пакета pROC ? Например, могу ли я ввести контрольные значения / значения наблюдений и свои собственные пороговые точки, где рассчитывать...
4889 просмотров
r roc proc-r-package
schedule 01.01.2023
SAS, кривая ROC, PROC LOGISITC, метки точек
Я пытаюсь создать единую кривую ROC для трех биомаркеров в общей популяции. Я уже создал кривую наложения из логистического оператора proc. есть ли способ в SAS (среди опций по умолчанию) пометить определенные точки на одном из биомаркеров. Кроме...
712 просмотров
sas roc proc labels
schedule 10.06.2022
Построение кривых ROC для результатов Виолы-Джонса
Я должен измерить свои результаты для детектора лиц, например, и нашел в таких статьях, как статья Виолы-Джонса, что наиболее часто используемая статистическая кривая, используемая для этой меры, — это кривая ROC. Но я не могу найти способ построить...
566 просмотров
python plot statistics roc viola-jones
schedule 03.12.2022
R: логистическая регрессия с использованием таблицы частот, не удается найти правильную статистику Пирсона хи-квадрат.
Я реализовал логистическую регрессию к следующему фрейму данных и получил разумные (такие же, как при использовании STATA) результаты. Но хи-квадрат Пирсона и степень свободы, которую я получил от R, сильно отличаются от STATA, который, в свою...
2830 просмотров
r diagnostics glm roc pearson
schedule 31.12.2022
Входные данные для ROC-кривой
У меня есть матрица из 2 столбцов, где в каждой строке приведены наблюдения за здоровыми (столбец 1) и нездоровыми (столбец 2) пациентами. Кроме того, у меня есть 5 значений раздела, которые следует использовать для построения кривой ROC. Не могли...
489 просмотров
matlab roc curve
schedule 06.06.2023
Как вычислить площадь под кривой ROC из прогнозируемых вероятностей класса в R с использованием пакета pROC или ROCR?
Я использовал библиотеку каретки для вычисления вероятностей классов и прогнозов для задачи двоичной классификации, используя 10-кратную перекрестную проверку и 5-кратное повторение. Теперь у меня есть значения ИСТИНА (наблюдаемые значения для...
2414 просмотров
r r-caret roc auc
schedule 11.11.2022
Простые линейные графики с использованием seaborn
Я пытаюсь построить кривую ROC с помощью seaborn (python). В matplotlib я просто использую функцию plot : plt.plot(one_minus_specificity, sensitivity, 'bs--') где one_minus_specificity и sensitivity - два списка парных значений. Есть...
109446 просмотров
python matplotlib seaborn plot roc
schedule 25.04.2023
график proROC как объект?
Я хотел бы построить ОБЪЕКТ графика rPOC, который я могу передать функции и построить позже. В приведенном ниже примере (взято из здесь ) я, безусловно, могу построить кривую ROC. Но я хотел бы создать ОБЪЕКТ сюжета (скажем, определив g ‹-, а затем...
1061 просмотров
r plot ggplot2 roc proc-r-package
schedule 14.05.2023
Что именно делает принудительный ввод аргумента направления в функции roc (пакет pROC в R)?
Я хочу создать объект roc, используя функцию roc пакета pROC в R, и построить объект roc. Однако я не уверен, что делает аргумент «направление». средние значения предиктора моих контролей меньше, чем среднее значение предиктора наблюдений. так что...
2898 просмотров
r roc proc-r-package
schedule 11.05.2023
Не удается создать кривую ROC-AUC из наивного байесовского классификатора.
Я пытаюсь предсказать этническую принадлежность, используя функции, полученные из определенных переменных. Из моего предыдущего вопроса Как интерпретировать эту кривую ROC AUC треугольной формы? я научился использовать функцию решения или...
8494 просмотров
python-2.7 machine-learning matplotlib scikit-learn roc
schedule 20.11.2022
Хорошая кривая ROC, но плохая кривая точности-отзыва
У меня есть результаты машинного обучения, которые я не совсем понимаю. Я использую python sciki-learn с 2+ миллионами данных о 14 функциях. Классификация «ab» выглядит довольно плохо на кривой точности-отзыва, но ROC для Ab выглядит так же хорошо,...
4309 просмотров
machine-learning performance-testing scikit-learn roc precision-recall
schedule 06.04.2023