Публикации по теме 'robust'
Сценарии регуляризации L1 и L2/функции потерь.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Регуляризация имеет важное значение в машинном обучении, поскольку она используется для предотвращения переобучения. Член регуляризации добавляется, чтобы коэффициенты не подходили так идеально, чтобы соответствовать переобучению.
В первую очередь методы регуляризации L1 и L2 — это контролируемое машинное обучение, используемое для задач регрессии. Прежде чем углубляться, нам нужно понять концепцию функции стоимости . В..
Вопросы по теме 'robust'
Python для программиста-любителя (несколько вопросов)
Я программист-любитель (раньше только в TI-Basic), и после долгих, долгих споров сам с собой решил изучить Python. У меня нет кучи свободного времени, чтобы выучить сотню языков, и все программы, которые я делаю, будут для личного пользования или для...
790 просмотров
schedule
03.01.2024
Надежная нелинейная регрессия с использованием PyMC(2)
Этот вопрос аналогичен Подходит для нелинейного к данным/наблюдениям с помощью pyMCMC/pyMC , поскольку я пытаюсь выполнить нелинейную регрессию с помощью PyMC.
Однако мне было интересно, знает ли кто-нибудь, как заставить мою наблюдаемую...
1425 просмотров
schedule
24.11.2022
Сэндвич-пакет R дает странные результаты для надежных стандартных ошибок в линейной модели
Я пытаюсь найти устойчивые к гетероскедастичности стандартные ошибки в R, и большинство решений, которые я нахожу, заключаются в использовании пакетов coeftest и sandwich . Однако когда я использую эти пакеты, они, похоже, дают странные результаты...
296 просмотров
schedule
17.06.2023
Matlab Robustfit — слишком большие неопределенности коэффициентов
У меня есть следующие векторы:
x = [0.0069 0.0052 0.0034 0.0024 0.0001 -0.0013 -0.0003 ...
-0.0026 -0.0040 -0.0031 -0.0034 -0.0017 -0.0013 -0.0017 ...
-0.0010 -0.0019 -0.0015 -0.0018 -0.0031 -0.0020...
1126 просмотров
schedule
06.03.2023
R: glmrob не может предсказывать модели с опущенными коллинеарными столбцами, в то время как glm может?
Я учусь реализовывать надежные glms в R, но не могу понять, почему я не могу заставить glmrob предсказывать значения из моих регрессионных моделей, когда у меня есть модель, в которой некоторые столбцы отброшены из-за коллинеарности. В частности,...
228 просмотров
schedule
20.12.2022
Соберите (объедините) несколько моделей регрессии глубокого обучения, которые уже имеют выпадающие слои
В настоящее время у меня есть несколько обученных моделей для задачи регрессии, каждая модель имеет одинаковую архитектуру, но во время обучения у меня есть отсеваемый слой, чтобы улучшить производительность, возможно ли мне объединить эти обученные...
127 просмотров
schedule
02.07.2023
Как получить надежную нелинейную регрессию, используя scipy.optimize.least_squares?
Моя конкретная проблема заключается в том, что я не могу преобразовать свои данные в числа с плавающей запятой. У меня есть данные, и я просто хочу подобрать надежную кривую, используя уравнение моей модели:
y = a * e^(-b*z)
Эта...
3686 просмотров
schedule
21.01.2023
Надежное совпадение пары ключей C#
Я создаю пару ключей таким образом
var rsa = new RSACryptoServiceProvider();
_privateKey = rsa.ToXmlString(true);
_publicKey = rsa.ToXmlString(false);
Если мы сделаем простой Console.Write(_publicKey), у нас будет
<RSAKeyValue>...
77 просмотров
schedule
08.09.2022
Как получить R^2 для надежной модели смешанного эффекта (команда rlmer; robustlmm)?
Я оценил надежную модель смешанного эффекта с помощью команды rlmer из пакета robustlmm . Есть ли способ получить предельные и условные значения R^2?
375 просмотров
schedule
22.02.2023
Устойчивые стандартные ошибки в lm () с использованием stargazer ()
Я много читал о том, как сложно реплицировать простой надежный вариант из STATA в R для использования надежных стандартных ошибок. Я воспроизвел следующие подходы: StackExchange и Блог экономической теории . Они работают, но проблема, с которой я...
5206 просмотров
schedule
23.03.2023
Stargazer dosn't показывает количество наблюдений для надежной s.e.
Я пытаюсь использовать stargazer для вывода некоторых результатов регрессии с надежными стандартными ошибками, но строки внизу для значений, таких как nobs и f stat, не отображаются. вот код и результат.
r_FEB1_se <- coeftest(r_FEB1, vcov =...
274 просмотров
schedule
12.10.2022
Корреляции pbcor и ggcorrmat дают разные доверительные интервалы в R
Я работаю с несколькими переменными, где я хотел бы провести устойчивую корреляцию, а затем извлечь 95% доверительные интервалы. Я могу сделать это с помощью pbcor из пакета WRS2 .
Однако, когда я хочу построить эти значения, я использую...
53 просмотров
schedule
03.02.2023
