Публикации по теме 'responsible-ai'
9 компонентов общего интеллекта для моделирования ОИИ
Если мы хотим построить искусственный общий интеллект, нам нужно понять компоненты общего интеллекта.
Начнем с очень широкого определения общего интеллекта. Я понимаю, что некоторые могут поспорить с этим определением, но пока, пожалуйста, пошутите над ним. Это фольга для создания основы понимания, а не текст, вырванный из словаря Вебстера, как точный термин, с которым согласны все:
Общий интеллект — это способность изучать знания из нескольких областей и использовать эти знания..
Этический ИИ II: как ИИ скрывает предвзятость
Попытка исправить предвзятость ИИ имеет решающее значение для ответственного использования ИИ. Но эта коррекция иногда может просто скрыть, а не устранить предвзятость. Вот как.
Введение
Это вторая статья из серии блогов, посвященных предвзятости ИИ. Если вы не читали первую часть, я бы посоветовал вам просмотреть введение здесь , чтобы понять основные моменты.
В этой статье будет рассмотрена другая сторона предвзятости ИИ: «скрытая предвзятость» ИИ, которая может обойти..
Процесс Data Science и ML Ops
млн операций в 2022 г.
Машинное обучение и наука о данных Операционный процесс
Поскольку область науки о данных растет, а новые инновации расширяют процесс Новый процесс для объяснения и просмотра того, что делает модель Проверка на предвзятость и справедливость в модели Отслеживайте и поддерживайте дрейф данных и дрейф производительности модели Новые инструменты и автоматизация Конфиденциальность, управление и безопасность Это просто новая текущая версия по состоянию на 2022 год,..
Аддитивные методы атрибуции функций — Погружение в объяснимость машинного обучения
Адаптивность моделей ИИ и машинного обучения экспоненциально выросла за последнее десятилетие или около того, что привело к принятию некоторых важных решений в различных областях отрасли. Несмотря на то, что модели машинного обучения решают широкий круг проблем, бизнес по-прежнему испытывает определенные трудности, когда дело доходит до доверия результатам моделей машинного обучения/глубокого обучения при принятии различных решений. Это привело к тому, что специалисты по данным..
Ключевые типы дискриминации, о которых следует знать в ИИ, и почему это происходит и с Amazon
В 1930-х годах широко распространенная практика, известная как красная черта, значительно повлияла на города в США и Канаде. Красная черта включала в себя нанесение линий на карты для классификации областей как желательных или нежелательных. К сожалению, эти карты затем использовались в качестве основы для отказа жителям этих отмеченных областей в важнейших ресурсах, таких как кредиты, страховка и общественные услуги.
Предвзятость часто связана с предубеждением, когда суждения..
Люди — это не машины, это ИИ!
В современном технологическом ландшафте предвзятость представляет собой серьезную проблему, и компании все больше стремятся свести к минимуму или устранить ее. Предвзятость проникает в различные области, такие как рынок труда, торговые сделки и медицинские области. Это особенно распространено в системах ИИ, которые полагаются исключительно на одно измерение для анализа сложного человеческого поведения. Когда технология работает в пределах одного измерения источника данных о людях, она..
Ответственный ИИ и сбор данных
Чтобы создавать ответственные системы искусственного интеллекта, нам нужно подумать о некоторых проблемах, которые могут возникнуть в процессе разработки. Потенциально серьезная проблема может возникнуть из-за данных, собранных для обучения модели.
Данные могут нести большие риски для лиц, которые предоставляют свои личные данные. Вот почему появляются новые законы и правила, касающиеся сбора и использования данных. Например, в 2018 году в Европейском союзе был принят Общий..
