Введение. Наиболее часто используемый статистический метод, который позволяет моделировать и понимать взаимосвязь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными, — это регрессионный анализ. Однако мультиколлинеарность или большое количество предикторов могут создавать проблемы для обычных регрессионных моделей. В таких ситуациях полезны такие методы регуляризации, как Лассо и Ридж-регрессия. Цель этого эссе — дать читателям полное представление о регрессии..