Машинное обучение: необходимость оптимизации В последние годы область машинного обучения (МО) пережила значительный рост благодаря обилию больших наборов данных и достижениям в аппаратном обеспечении и алгоритмах. Однако построение точных моделей машинного обучения может быть сложным и занимать много времени, требуя опыта в области статистики, программирования и знаний в предметной области. В результате компании используют такие методы, как AutoML, облачные службы машинного обучения..