Машина опорных векторов радиальной базисной функции (RBF SVM) — это мощный алгоритм машинного обучения, который можно использовать для задач классификации и регрессии. Это непараметрическая модель, которая хорошо работает с нелинейными и многомерными данными. RBF SVM работает, отображая входные данные в многомерное пространство признаков, где классы могут быть разделены гиперплоскостью. Алгоритм использует функцию ядра, такую ​​как функция радиального базиса, для измерения сходства между..