Ричард Лиау, Кай Фрике Ray Tune - один из первых масштабируемых инструментов оптимизации гиперпараметров, который быстро вырос в пространстве, которое исторически требовало от пользователей создания собственных наборов инструментов. Спустя всего несколько лет мы теперь наблюдаем Настройку обучающих алгоритмических торговых стратегий в JP Morgan и являемся частью некоторых из самых успешных платформ машинного обучения, включая Microsoft Azure RL и Amazon SageMaker. Пользователи..

Здравствуйте, любители техники! Сегодня мы собираемся погрузиться в увлекательный мир вычислительных кластеров, уделив особое внимание интересному новому игроку в этой области: Рэю. Мы рассмотрим, как Ray меняет ландшафт распределенных вычислений и чем он отличается от своих известных аналогов, Apache Spark и Amazon EMR. Итак, пристегнитесь и приготовьтесь к познавательному путешествию! Знакомство с Рэем Ray — это проект с открытым исходным кодом, который обеспечивает универсальную..

Вступление Машинное обучение с каждым днем ​​привлекает к себе все больше и больше внимания. При этом резко возрастает спрос на готовые к эксплуатации развертывания моделей машинного обучения. В этой статье мы собираемся обсудить, как развернуть вашу модель машинного обучения в производственной среде. Мы начнем с простого подхода, которого нет. что-то делать в производстве, усложнить решение, и, в конце концов, мучая вас всем этим кошмаром, мы закончим с правильным способом..