Мне было интересно, могу ли я установить библиотеку RAPIDS (выполнение задач машинного обучения полностью на графическом процессоре) в блокноте Google Colaboratory ? Я провел небольшое исследование, но не смог найти способ сделать это ...

Задержки пропускной способности шины PCIE накладывают ограничения на то, как и когда приложения должны копировать данные в и из графических процессоров. При непосредственной работе с cuDF я могу эффективно перемещать один большой кусок данных в...

Я использую python 3 с nvidia Rapids, чтобы ускорить обучение машинному обучению с помощью библиотеки cuml и графического процессора. Мои скрипты также используют keras с обучением графическому процессору (через tf), и когда я дохожу до стадии,...

Я использую док-контейнер RAPIDS (версия 0.9). Как я могу сделать следующее с RAPIDS cuDF? df['new_column'] = df['column_name'] > condition df[['new_column']] *= 1

Я хочу запустить коленорегрессор и коленклассификатор на графическом процессоре. Однако я не могу найти их в RAPIDS. Реализованы ли эти функции в настоящее время или планируются к развитию?

Как я могу получить более широкие точки для отображения на этом datashader.scatter графике cuxfilter? Или меньше пробелов между столбцами? Это диаграмма разброса passenger_count (x) против tip_amount (y) для некоторых данных о поездках в...

Я уже без проблем установил RAPIDS в Colab, пока не попытался импортировать библиотеку cuml. К счастью, у меня есть Tesla 4 в качестве графического процессора. Вот так я установил RAPIDS # clone RAPIDS AI rapidsai-csp-utils scripts repo...

У меня возникли трудности с запуском кода с модулями cudf и dask_cudf в python. Я работаю над Jupyter Labs через Anaconda. Мне удалось правильно установить драйвер nvidia-gpu, cudf (через rapidsai) и cuda. Только когда я перехожу к импорту cudf в...

[Привет всем, я новичок в Спарк-Рапидс. Я проходил базовое введение в Spark Rapids, где я получил рисунок (прилагается), объясняющий разницу между планами запросов на основе CPU и GPU для примера hashaggregate. Мне непонятно все, что в планах, кроме...

Я работаю с ›CSV-файлом размером 5 ГБ для конкурса в Kaggle. Я использую cudf и cuml для предварительной обработки данных и машинного обучения. но для визуализации я планировал использовать визуализацию с ускорением на GPU с помощью Plotly....

В своем проекте я использую dask (2021.3.0) и rapids (0.18). В этом случае я выполняю задачу предварительной обработки на ЦП, а затем предварительно обработанные данные передаются в графический процессор для кластеризации K-средних. Но в этом...