Я знаю, что отсутствовал в течение длительного периода времени, но я проходил курс по квантовым вычислениям, который является обширным и тяжелым. поведение 100 миллиардов нейронов человеческого мозга невозможно для классического компьютера, но квантовое машинное обучение обещает выполнить это требование». и он такой большой, как размер комнаты, зала или дома? какой тип кодирования требуется для выполнения этой симуляции, мы не можем сделать это для миллионов, а вы говорите о..

Текущее машинное обучение использует программное обеспечение для обработки и хранения информации. Однако использование энергии в этом процессе крайне неэффективно, что вызывает вопросы о том, как можно ускорить этот процесс. Недавно физики-исследователи из Университета Радбауд смогли ускорить этот процесс за счет использования аппаратных средств вместо программного обеспечения. В ходе своих исследований они обнаружили, что могут создать сеть атомов кобальта на черном фосфоре, создав..

«Моделирование поведения 100 миллиардов нейронов человеческого мозга невозможно с помощью классического компьютера, но квантовое машинное обучение обещает выполнить это требование». ― Амит Рэй, Алгоритмы квантовых вычислений для искусственного интеллекта В нынешнюю эпоху глобализации в большинстве сфер жизни хранится, используется и обрабатывается огромное количество информации. Нашим основным источником выполнения таких механизмов являются классические компьютеры —..

Давайте начнем эту статью с небольшого введения в квантовые вычисления. Традиционный компьютер в повседневной жизни распознает 2 состояния 0 и 1 в зависимости от состояния транзистора (1 для включения и 0 для выключения). Нам удалось уменьшить размер транзисторов до размеров атомов, что повысило производительность и эффективность. сейчас мы не можем уменьшить размер атомов до электронов, так что же дальше, чтобы повысить производительность компьютеров? Для решения вышеуказанной..