Вопросы по теме 'python-iris'

интерполировать данные куба в заданную (список) точку (точки)
Для куба с координатами широта / долгота surface altitude [m] / (m) (latitude: 21600; longitude: 43200) Dimension coordinates: latitude x - longitude...
1182 просмотров
schedule 12.01.2023

Ирис для Анаконды, не читает .гриб
Я только что скачал Iris и пытаюсь просмотреть содержимое файла .grib. Я попробовал очень простой фрагмент кода ниже, но получил набор ошибок. Может ли кто-нибудь увидеть, что может быть причиной проблем? Спасибо import iris...
829 просмотров
schedule 03.12.2022

Можно ли создать ограничение диафрагмы на основе cell_methods?
Это только что пришло, у меня есть ответ, но я хотел поделиться им здесь... «Можно ли создать ограничение диафрагмы на основе cell_methods?» У меня есть файл данных, который загружает много кубов. Я хотел бы извлечь только те, которые содержат...
159 просмотров
schedule 01.12.2022

Ограничить время в наборе данных
Я использую Iris и Matplotlib для визуального сравнения двух наборов данных (карты, линейные графики и т. д.). Оба набора данных содержат данные о времени, широте, долготе и температуре. Однако два набора данных имеют разные временные ряды (один с...
110 просмотров

Python Iris Установить ограничение по оси X и галочки
Я создаю линейные графики с указанием года или месяца по оси x. Вот упрощенный код для ежемесячного линейного графика: import matplotlib.pyplot as plt import iris import iris.coord_categorisation as iriscc import iris.plot as iplt import...
754 просмотров
schedule 13.12.2022

недобросовестные панды категоричны.from_codes
Я должен присвоить категориальным данным метку. Рассмотрим пример радужной оболочки глаза: import pandas as pd import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() print "targets: ", np.unique(iris.target) print...
377 просмотров

Преобразование календаря с помощью радужной оболочки
Как преобразовать календарь с помощью Iris? Например, преобразование «григорианского» календаря в «365_day»? На данный момент я делаю original_tcoord = cube_in.coords()[tcoord_idx] tmp_time = cf_units.num2date( original_tcoord.points,...
330 просмотров
schedule 03.03.2024

Python-iris работает очень медленно при чтении наборов данных netcdf
Недавно я переключился с netcdf4 на iris для чтения файлов netcdf в Python (я использую Python 2.7). Во многих отношениях это улучшило мой код, но у меня возникли проблемы с производительностью некоторых наборов данных. Чтение некоторых файлов (не...
268 просмотров
schedule 20.08.2022

Почему чтение из массива NumPY так медленно для файла CDF
У меня есть простой файл netCDF, в котором есть куб данных, то есть LAT, LONG, TIME как 3 измерения, и он хранит температуру. Он хранится в форме замаскированного массива в NumPy. Код ниже извлекает его как формат CSV. Но это очень медленно для...
93 просмотров
schedule 31.08.2023

повторная сетка не удалась в радужной оболочке из-за несоответствия системы координат
Я хочу просто переназначить значения широты и долготы одного набора данных на другое, и это не удается с ошибкой несоответствия координат. Есть ли у кого-нибудь советы по исправлению этого? Я поместил код и описание куба в конец. Спасибо!...
215 просмотров
schedule 16.12.2023