Публикации по теме 'pycaret'
Отток клиентов электронной коммерции
Отток относится к скорости или количеству клиентов, которые покидают компанию или услугу в течение определенного периода времени. Этот термин часто используется для описания клиентов, которые перестают быть клиентами или больше не покупают продукты компании, что в конечном итоге может негативно сказаться на доходах компании.
Низкий уровень оттока обычно считается признаком высокой удовлетворенности клиентов, в то время как высокий уровень оттока может указывать на проблему в продукте,..
Введение в AutoML с использованием PyCaret
Путешествие по миру самообучающихся моделей на Python
1. Почему AutoML?
Когда-то автоматически обучаемые модели машинного обучения были мечтой специалистов по данным. Типичная работа Data Scientist будет заключаться в том, чтобы идентифицировать — понять — получить — проанализировать — подготовить — обучить — оценить — передать. Но большая часть их времени будет потрачена только на этапы подготовки, обучения и оценки. Иногда это может быть бесконечный цикл while!
По мере того,..
Как решить любую проблему машинного обучения с помощью Low-Code
Введение в библиотеку Python PyCaret
Введение
По данным Fortune Business Insights [1], ожидается, что объем мирового рынка машинного обучения (ML) вырастет с 15 миллиардов долларов США в 2021 году до 209 миллиардов долларов США в 2029 году. Это означает, что спрос на специалистов по данным растет, а предложение талантов остается мало.
По этой причине была введена новая роль. Роль гражданского специалиста по данным.
Роль гражданского специалиста по данным можно описать следующим..
Шаги установки PyCaret, которые вам нужно знать
PyCaret — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом на Python, которая автоматизирует рабочие процессы машинного обучения.
Я изо всех сил пытался установить PyCaret из-за разных версий Python и sklearn, но после нескольких попыток я успешно установил PyCaret в Windows, Debian и Google Colab.
Установка в Windows и Debian
PyCaret не пока совместим с sklearn›0.23.2 , но работает с Python 3.8 и sklearn 0.23.2 как в Windows, так и в Linux.
Сначала создайте..
Недвижимость в Дубае: прогнозирование продаж
Отчет о шагах по прогнозированию сумм сделок купли-продажи недвижимости в Дубае
В следующем проекте представлен краткий обзор шагов, предпринятых во время конкурса, поставленного Ocean Protocol и Desights . Для более глубокого понимания проблем, связанных с Ocean Protocol , прочитайте сообщение ниже.
Выигрывайте крипто с вашими навыками работы с данными Используйте Ocean Protocol, чтобы выигрывать криптотермины medium.com..
PyCaret: введение автоматизированного машинного обучения
Взгляд на библиотеку Python с открытым исходным кодом и небольшим кодом, которая помогает автоматизировать рабочие процессы машинного обучения.
Введение
Те из вас, кто увлекается наукой о данных, возможно, уже слышали о PyCaret и могут быть знакомы с процессами машинного обучения. Однако, если вы только начинаете или только изучаете сообщество, вот краткое введение.
Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта (ИИ), которую обычно называют областью, в которой..
Прогнозирование обслуживания машин с помощью машинного обучения
Эта статья посвящена анализу набора данных с использованием машинного обучения, легкого для начинающих.
Мы знаем, что машинное обучение очень сложно для начинающих. Мы не знаем, какие типы моделей следует использовать для анализа данных.
В этой статье мы собираемся использовать набор данных машинное профилактическое обслуживание и легко анализировать его с помощью машинного обучения. Мы будем использовать Pycaret для построения нашей модели прогнозирования. Используемый нами..
