Публикации по теме 'product'


Многорукие бандиты для победы
Нам нравится A / B-тестирование в Scribd. Ниже приводится конкретный пример, который дает вам возможность взглянуть изнутри на процесс от идеи до реализации для проверки алгоритма. Мы расскажем, как мы оптимизировали нашу домашнюю страницу, перешли от жестко заданных правил к многорукому бандиту и увеличили количество считываний рекомендаций на 10%. Если вы хотите помочь нам сделать его еще лучше, приходите к нам. Проблема продукта Гадать, какие ряды рекомендаций нравятся..
Назад в будущее (часть 2)
Недостаточно иметь данные, вам нужен MVD (Minimum Viable Data) В предыдущем сообщении мы начали изучать на примере одну из моделей машинного обучения, которая называется регрессией. Мы закончили сбором данных об акциях Google. Этот шаг, на мой взгляд, требует эксперта в предметной области, который знает рынок, знает продукт и, конечно же, пользователей. Это может быть внешний консультант или, в идеале, менеджер по продукту. В нашем примере нам нужно решить, какие столбцы..
Распознавание изображений розничных полок - извлечение данных о ценах и артикулах
Решение: Наполеон IT Вызов Крупные розничные торговцы и специализированные компании должны собирать данные о ценах конкурентов, чтобы иметь возможность предлагать своим покупателям лучшую цену. Чтобы ускорить и автоматизировать процесс сбора цен и улучшить качество данных, можно сделать снимок полки продуктового магазина с необходимыми предметами. Затем, с использованием технологии компьютерного зрения, система распознает предметы и определяет их названия и цены. Сложность..
Разработка продукта с искусственным интеллектом: 30 красных флажков, на которые стоит обратить внимание!
85% проектов ИИ так и не были развернуты! Из реализованных проектов только 60 % достигают обещанного результата! При создании продуктов с искусственным интеллектом я обращаю внимание на следующие ключевые моменты, на которые я обращаю внимание во время обновлений команды. По моему опыту, упреждающее устранение этих красных флажков может значительно улучшить успех вашего продукта ИИ!
Запуск новой версии моего сайд-проекта
Два года назад я запустил первую версию Cronhub. Я начал его как инструмент Cron Monitoring и помог тысячам разработчиков отслеживать их работу cron. Сегодня я рад объявить о запуске нового продукта, который я называю Scheduler, и немного напишу о своих будущих целях. Cronhub Scheduler - это планировщик заданий для автоматизации рабочих процессов и выполнения заданий на повторяющейся основе. Я создал планировщики для разработчиков, которые не любят работать с серверами и сложными..
Spark 3.0 + графические процессоры NVIDIA  — «Невозможное теперь возможно»
Раньше масштабирование моделей машинного обучения отнимало много времени. На примере аналитики мошенничества в этом посте показано, как комбинация Spark 3.0 с графическими процессорами NVIDIA делает это возможным с очень небольшим изменением кода. Возможность — искра Apache Spark — это невероятная инфраструктура для унифицированного крупномасштабного горизонтально масштабируемого приема данных, обработки данных и машинного обучения. Он легко масштабируется до сотен узлов и может..
Как кластеризация может помочь вам идентифицировать поведенческие персонажи
Практическое руководство по пониманию поведенческих персонажей и их обнаружению tl;dr Поведенческие персонажи описывают ваших клиентов на основе их взаимодействия с вашим продуктом. Определение ваших поведенческих персонажей поможет вам лучше понять своих пользователей и то, насколько хорошо ваш продукт соответствует их потребностям. В Pipedrive мы использовали данные об использовании продукта для кластеризации. Мы использовали алгоритм неотрицательной матричной факторизации..