Публикации по теме 'probability-distributions'
Кластеризация для эффективного расчета вероятностей победы в конкурсах
Вот соревнование с тремя «быстрыми» лошадьми и несколькими медленными. Как нам быстро оценить вероятность выигрыша? Можем ли мы сделать это эффективно, используя размер решетки, например, 151 вместо 301, как показано?
Это суть функции Python, которую вы можете найти здесь , которая используется для расчета государственных цен на скачки с использованием метода кластерных смещений, который имеет дело с ограничениями решетки. Идея:
Создайте «размытую» гонку, чтобы получить..
Понимание функций распределения вероятностей: изучение PDF, PMF и CDF
Это третья серия статей по статистике, в которой мы будем обсуждать интеграцию и применение вероятности в статистике.
Для предыдущих двух статей вы можете проверить мой профиль, где я кратко обсудил описательную статистику и важный жаргон, связанный с ней.
Случайная переменная
Что такое случайные величины в статистике и вероятности?
Можно сказать, что случайные переменные представляют собой набор результатов случайного эксперимента.
Например, если мы проводим эксперимент по бросанию..
np.случайный? Генерация случайных чисел с помощью NumPy (просто!)
Генерация случайных чисел может быть очень полезна во многих отношениях. Например, вы можете создать случайный набор данных для тестирования вашей модели машинного обучения или использовать случайный набор данных для практики визуализации. Однако генерировать случайный набор чисел путем ввода каждого числа очень обременительно. Вместо этого вы можете легко сгенерировать случайный набор чисел в Python с библиотекой Numpy. В этой статье мы рассмотрим некоторые способы генерации случайных..
7 вероятностных распределений, которые вы должны знать как Data Scientist.
Нормальное распределение или распределение Гаусса.
Биномиальное распределение.
Распределение Бернулли.
Экспоненциальное распределение.
Распределение Пуассона.
Экспоненциальное распределение.
Логнормальное распределение.
Прежде чем узнать больше об этих распределениях, мы обсудим некоторые основы вероятностей.
Теория вероятностей — это анализ случайных явлений. Вероятность – это мера вероятности события или эксперимента. Вероятность всегда находится между..
Азартная игра: введение в вероятность и статистику
Вероятность и статистика — это разделы математики, которые занимаются анализом и интерпретацией данных, предсказаниями и пониманием неопределенности. Вероятность – это изучение неопределенности и вероятности наступления событий. Он количественно оценивает шансы возникновения различных результатов, в то время как статистика включает в себя сбор, анализ, интерпретацию и представление данных. Он предоставляет методы для извлечения значимой информации из наборов данных и получения выводов...
Учебник по энтропии, информации и расхождению в KL
Интуитивно понятный обзор трех важных взаимосвязанных концепций машинного обучения: информация, энтропия и дивергенция Кульбака-Лейблера.
Введение: как измерить распределения?
Прежде чем мы углубимся в то, что такое энтропия, информация и расхождение KL, мы должны сначала понять необходимость этих терминов и какие проблемы это решает.
В нашем курсе базовой статистики / математики мы встретили множество различных распределений. Некоторые из них, а именно: Гауссов, Бернулли, Бета и т. Д...
Распределения вероятностей в машинном обучении
Распределения являются неотъемлемой частью машинного обучения, поскольку помогают анализировать данные. Вероятность предоставляет теоретическую концепцию, лежащую в основе этого, тогда как распределение помогает нам визуализировать данные.
Предварительные требования :
Есть два типа переменных:
Дискретная переменная: поскольку дискретная относится к каждому отдельному значению, например, количество учеников в классе, ответы на вопросы теста даны правильно. Непрерывная переменная:..
