В этой статье я расскажу об EdgeFed, который представляет собой алгоритм оптимизации для федеративного обучения, основанный на граничных вычислениях. Оригинал статьи: https://ieeexplore.ieee.org/document/9260194 1. Введение В предыдущей статье я представил алгоритм федеративного обучения и федеративного среднего (FedAvg). FedAvg — это практичный метод FL глубоких сетей, основанный на итеративном усреднении моделей, он устойчив к несбалансированным, независимым и одинаково..

Мы собираемся поговорить о том, как скомпрометировать или атаковать дифференциальную конфиденциальность, используя простейшую атаку, которая называется дифференциальной атакой. Функция суммирование , о которой мы говорили ранее , не иначе как частная. Допустим, мы хотим найти конкретное значение человека в этой базе данных. Что нам нужно сделать, так это сначала найти сумму значений для всех людей в базе данных, а затем найти сумму базы данных после удаления этого человека. И,..