Публикации по теме 'pricing-strategy'
Продвигайтесь вперед с помощью продвинутого искусственного интеллекта и машинного обучения для точного ценообразования авиабилетов
На авиационную отрасль сильно повлияло появление полета человека, который не только произвел революцию в транспорте, но и расширил наши горизонты зрения. В связи с растущим значением авиаперевозок для глобальных коммуникаций и торговли ценообразование на авиабилеты становится все более сложной и важной задачей. К счастью, рост AI и ML привел к разработке передовых стратегий ценообразования, которые могут удовлетворить потребности как бизнеса, так и потребительского рынка...
Бостон Airbnb
- Планируйте заранее, прежде чем бронировать, и останавливайтесь так, как вам нравится
Если Восточное побережье является вашим следующим местом отдыха и/или Бостон, один из старейших муниципалитетов в Соединенных Штатах, находится в вашем списке для посещения, да, вы попали в нужное место. Если вы думали об альтернативном жилье, отличном от отеля, и / или об аренде дома для отдыха, вы только что рассмотрели, да, опять же, вы находитесь в правильном месте, прежде чем бронировать..
Ценообразование человека и машины: работа с неизвестным
Об авторе . Нотгер Хайнц присоединился к Sender в марте 2020 г. и работает главным инженером по обработке и анализу данных в сфере бизнеса, поддерживая принятие решений на основе данных и инструменты на основе данных. Его основное внимание уделяется ценообразованию и рекомендациям, в то время как он возглавляет команду инженеров по машинному обучению. В этом сообщении блога он объясняет, как и почему мы объединяем машинное обучение и человеческую интуицию, чтобы предложить..
Создайте механизм ценообразования с помощью машинного обучения без кода за один день
Прекратите устанавливать цены на вещи, угадывая. Вы оставляете деньги на столе. Отличным вариантом использования машинного обучения является создание механизмов ценообразования. Не требуется знаний в области кодирования или обработки данных.
Покупаете ли вы или продаете продукт — любой продукт! — полезно использовать машинное обучение, чтобы понять, является ли данная цена слишком высокой или слишком низкой. Это верно для любого продукта, в частности таких товаров, как..
Оптимизация цен: устранение догадок
В связи с резким ростом инфляции во всех цепочках поставок цена стала главной проблемой для каждой руководящей команды. Какую часть своих более высоких затрат они должны переложить на себя? Что будут делать их непосредственные конкуренты и, следовательно, как это может повлиять на долю рынка? И, конечно же, как это повлияет на их маржу?
Кризис стоимости жизни влияет на потребительские расходы, посещаемость и продажи. Розничные продавцы должны лучше понимать, как их ценовая стратегия..
Восстановите цены конкурентов с помощью машинного обучения (GBM) в R
Код доступен через GitHub .
Вступление
Это упражнение состоит в обратном проектировании структуры премий данной страховой компании на основе выборки котировок. Технически мы можем создать веб-парсер для извлечения всех перестановок с веб-сайта компании. Однако это долгий процесс, и мы можем рисковать заблокировать IP-адрес. Собрав достаточное количество образцов, мы можем восстановить структуру ценообразования, не перебирая каждую перестановку.
Заявление об ограничении..
Использование машинного обучения для быстрой экономии и повышения согласованности цен.
Цель этой статьи — поделиться нашим опытом использования машинного обучения для создания возможностей быстрой экономии и унификации закупочных цен по бизнес-подразделениям/регионам в больших группах.
Контекст и проблемы в группе с несколькими BU
Для большой группы и ее группы управления поставками может быстро стать обременительным обеспечение согласованности цен на определенную категорию.
Зачем платить 5,6 доллара за экструдированную трубку длиной 10 см и диаметром 2 мм и 20 долларов..
