Публикации по теме 'price-prediction'


С чего начать предсказание дома?
Давайте применим научный подход к модели предсказания дома! С чего начать предсказание дома? Прежде чем мы начнем, давайте посмотрим, что делают другие. Самая большая проблема, которая возникает, — управлять ценами на недвижимость или прогнозировать их на определенный период. Таким образом, заинтересованные стороны, покупатели и застройщики хотели бы знать, какие атрибуты влияют на цену дома. Давайте посмотрим, как мы подойдем к проблеме… вступление Согласно сопутствующим..
Вот как я оцениваю стоимость Airbnb в Сан-Франциско с помощью нейронной сети
Хаоминг Джин 1. Введение 1.1 Мотивация Airbnb — это онлайн-рынок для организации или предложения жилья, в основном проживания в семье, или туристических мероприятий. Airbnb основана в 2008 году и базируется в Сан-Франциско, штат Калифорния. Сан-Франциско также является местом, где я больше всего заинтересован в развитии собственной карьеры аналитика данных/ученого. Кроме того, анализ этих данных о жилье очень ценен для принятия бизнес-решений. Несколько вопросов, которые мы..
ML System Design — Оценка стоимости проезда
Служба такси, такая как Uber/Lyft, начинает свою работу в новом городе. Разработайте систему для прогнозирования базовых тарифов для различных пар пунктов отправления и назначения в пределах города. Тип проблемы машинного обучения Это проблема линейной регрессии, поскольку мы прогнозируем оценки стоимости проезда, которые являются реальными числами. Каковы особенности? Ниже приведены некоторые функции, которые могут быть полезны для прогнозирования базовых тарифов:..
Великая охота за ценами на автомобили: сага о поиске в Интернете (часть 1)
Введение проекта Представьте себе: это обычный день. Вы только что заварили третью чашку кофе и сидите перед своим верным ноутбуком, просматривая лес списков подержанных автомобилей. Внезапно в вашем кофеинированном мозгу вспыхивает мысль, словно дикий нейрон: «Как вообще определяются эти цены на автомобили?» Является ли это божественным вмешательством автомобильных богов или существует более приземленная, возможно, алгоритмическая модель, стоящая за ценообразованием этих..
Прогноз цены Dogecoin
🔍 Об этом проекте Цель этого проекта — прогнозировать цену закрытия dogecoin для принятия правильных решений на фондовом рынке. Вы можете загрузить набор данных на странице Finance Yahoo, выполнив поиск Dogecoin , нажав Исторические данные , а затем загрузить. Или просто нажмите здесь Также вы можете проверить полный код на моем GitHub : @anwarhermuche 🗃️ Темы проекта Этот проект разделен на следующие темы: • Импорт • Описание данных • Извлечение признаков • Описательный..
Система прогнозирования цен электронной коммерции
Тема: Программное обеспечение для прогнозирования цен, оценка точности прогнозирования, глубокое обучение Области науки о данных: анализ признаков, оценщики, машинное обучение Архитектуры: линейная регрессия, повышающие регрессоры, глубокие нейронные сети Инструменты : Python, Tensorflow, Sklearn Вывод. Группа специалистов по данным из MindCraft применила алгоритмы машинного обучения для создания универсальной системы прогнозирования цен в электронной коммерции (недвижимость). Наша..
Прогнозирование цен на автомобили с использованием моделей машинного обучения - Python
Рынок подержанных автомобилей в Турции достаточно активен. Поэтому прогноз цен на автомобили сильно варьируется. В этой статье сравниваются модели машинного обучения и выбирается лучшая модель для прогнозирования цен. Модель обучения была выполнена путем разделения моделей по маркам автомобилей вместо обучения одной большой модели как для эффективных процессов оптимизации, так и для более эффективного использования мощности и времени компьютера. При обучении использовалось около..