Оценка сделки. Часть 1. Предварительная обработка данных в MySQL В моем последнем блоге я писал об ИИ и продажах ; сегодня я начну процесс аналитики данных о продажах . Я буду строить модель логистической регрессии , чтобы присвоить оценку каждой из потенциальных клиентов, которую компания может использовать для определения потенциальных сделок. Более высокий балл будет означать, что сделка горячая, т. е. с наибольшей вероятностью будет конвертирована, тогда как более низкий..

Изучение влияния кодирования защищенных атрибутов на справедливость в машинном обучении Мы изучим мир кодирования категориальных атрибутов и его значение для моделей машинного обучения с точки зрения точности и справедливости. Категориальные атрибуты, такие как страна рождения или этническая принадлежность, играют решающую роль в определении наличия конфиденциальной информации в данных. Однако многим алгоритмам машинного обучения трудно напрямую обрабатывать категориальные атрибуты,..

Изучение возможностей предварительной обработки Scikit-Learn Предварительная обработка или введение в SkLearn Согласно сайту Scikit-learn, или SkLearn, как его ласково называют, о нас, Scikit learn стартовал в 2007 году как проект Google Summer of Code Дэвида Курнапо, и вскоре к нему присоединился Матье Бруше. В 2010 году руководство проектом взяли на себя Фабиан Педрегоса, Гаэль Вароко, Александр Грамфор и Винсент Мишель из INRIA. С тех пор обновления выпускаются примерно каждые 3..