Три способа использования науки о данных в повседневной жизни По большому счету, наука о данных получает плохую репутацию. Большинство людей считают эту профессию практичной только для крупного бизнеса с большим объемом данных. В первые дни моей работы в качестве консультанта с очень маленьким рабочим днем ​​в некоторых очень небольших компаниях они часто объясняли, что наука о данных - не то, что им нужно. У них просто не было масштабов, чтобы оправдать использование дорогостоящего..

Итак, я предполагаю, что вы работаете или хотите начать глубокое обучение. Это скорее краткое изложение главы 11 книги Ian Goodfellow et al. «Глубокое обучение», которая действительно излагает большую часть основ глубокого обучения. Это очень полезно для меня в качестве своего рода заметок. Тем не менее, я надеюсь, что это также может быть полезно для вас. Давайте начнем. Согласно этой главе, хороший специалист по машинному обучению (или глубокому обучению, используемому здесь..

Добро пожаловать в блог Практический ИИ для практиков ! Мы Ананд и Шабаз — два специалиста по ИИ, заинтересованные в том, чтобы поделиться решениями практических технических, кадровых, этических и многих других проблем при развертывании ИИ промышленного уровня. Почему мы начали этот блог Мы начали это, потому что последние 7 лет мы работали, учились и общались с другими специалистами по ИИ, создавая практические алгоритмы машинного обучения и команды в различных отраслях, но..