Введение в PoseNet с three.js Google уже несколько месяцев выпускает версию PoseNet tensorflow.js . PoseNet - это, по сути, предварительно обученная сверточная нейронная сеть (CNN), которая способна определять позу человека на любом изображении. В этом документе представлены технические подробности о PoseNet. Эта версия PoseNet tensorflow.js на самом деле очень проста и удобна в использовании, если у вас есть опыт работы с Javascript. Все, что вам нужно сделать, это загрузить..

В этом проекте мы визуализируем частоты, назначенные разным чакрам (которые также относятся к разным частям человеческого тела). Для разработки этого прототипа я сотрудничал с креативным технологом Элизабет Перес. Создано с помощью PoseNet и p5.js Обзор проекта Пользователь может перемещать руку по верхней части тела, глядя на эскиз, и видеть, как фон меняется в зависимости от цвета, связанного с каждой чакрой, а также слышать звук частоты, связанной с каждой чакрой, а также..

Модели машинного обучения теперь можно легко развертывать. Ты Хотите максимально точно отслеживать движения Джеки Чана в каратэ? Хотите научиться танцевальным движениям онлайн? Хотите создавать и играть в отличные VR-игры с помощью жестов и движений тела? Хотите поразить мир дополненной реальности эффектной анимацией? Все, что вам нужно знать, это « Оценка позы ». Но как мы оцениваем позы? Вот ответ, PoseNet — это фантастическая модель машинного обучения, т. е...

За последние несколько лет (и особенно во время пандемии Covid-19) произошел бум домашних фитнес-мероприятий. Одним из ярких примеров этого является Peloton — во время пандемии продажи электрических велосипедов и другого оборудования для фитнеса Peloton утроились до 485,9 миллиона долларов за один квартал. Подписки выросли на 113% до 1,09 млн подписчиков. Общая выручка выросла на 172% до 607,1 млн долларов. Короче говоря, домашний фитнес за последний год резко вырос. Хотя мы можем (к..