Индия, известная своими богатыми речными системами, сталкивается с серьезной проблемой загрязнения своих водоемов. Быстрая индустриализация, урбанизация и сельскохозяйственные методы отрицательно сказались на состоянии индийских рек, угрожая водным экосистемам и благополучию миллионов людей, зависящих от этих источников воды. Тем не менее, на горизонте есть надежда, поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится мощным инструментом для преодоления этого кризиса. Объединив технологию..

В настоящее время загрязнение воздуха в городах становится серьезной глобальной проблемой из-за его негативных последствий для экосистем, здоровья и изменения климата. В частности, городской транспорт, как представляется, несет ответственность за рассеивание загрязняющих веществ, таких как твердые частицы бензола и окись углерода. Ситуация усугубляется прогнозами будущей урбанизации, которая приведет к существенному расширению городских территорий, что также приведет к увеличению..

В общем, когда мы думаем об инновационной технологии искусственного интеллекта, первое, что приходит в голову, — это роботы, автономные транспортные средства. Хотя роботы являются одним из приложений ИИ, существует множество других приложений, которые все чаще могут помочь человечеству. Одной из таких областей применения ИИ является область экологических услуг. ИИ обладает огромным потенциалом для того, чтобы стать дружественным к планете, более того, сохранить планету! Мы знаем, что..

Привет всем, в настоящее время загрязнение является трендовой темой. Я живу в Мадриде, и загрязнение воздуха — одна из самых больших проблем в городах мира. Для этого я решил создать собственное оповещение о загрязнении воздуха. Я использую свой сервер Grafana (размещенный на моем raspberry pi ) для создания оповещений и скрипт Python для получить данные о загрязнении. Загрязнение воздуха станет головной болью для всех, кто пытается решить эту проблему. В моем нынешнем городе..

На этой неделе мы работали над методологией. Мы не хотели начинать со случайно выбранного алгоритма, поэтому мы искали прошлые реализации предмета. Мы видели, что в большинстве проектов используется многослойная нейронная сеть, по крайней мере, на экспериментальной стадии. Эти чтения заставили нас начать с нейронных сетей. При первой попытке мы попытались оценить пиковое значение NO2, используя концентрации NO и NO2 по измерениям в ранние часы. Испытание было неудовлетворительным..