Массив доказательств Биннинг в Scikit-Learn и PMML Часто при моделировании кредитного риска имеет смысл преобразовать непрерывную переменную в одну или несколько дискретных переменных. Сгруппированная переменная позволит регрессионной модели обрабатывать переменную аналогично разбиению в древовидной модели. Другой причиной для мусорного ведра может быть соблюдение законов о кредитовании. В США кредиторы могут использовать возраст как часть модели кредитоспособности; однако лица в..

От обученных моделей до серверов прогнозов ** Этот блог перемещен! Прочтите эту статью здесь: https://engineering.contentsquare.com/2017/machine-learning-in-production/ ** После дней и ночей напряженной работы, от разработки функций до перекрестной проверки, вам, наконец, удалось достичь желаемого результата прогнозирования. Это конец? Итак, поскольку вы проделали отличную работу, вы решили создать микросервис, способный делать прогнозы по запросу на основе вашей обученной модели...