Введение : В постоянно развивающемся мире технологий интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) привела к трансформационным изменениям в различных отраслях. Однако с этими достижениями возникли новые проблемы, особенно в развертывании моделей машинного обучения и управлении ими. Здесь в игру вступает MLOps. Часто называемый «DevOps для машинного обучения», MLOps представляет собой набор практик, направленных на оптимизацию сквозного жизненного цикла проектов..