Мне нравятся пакеты машинного обучения, которые может предложить Python. Однако это еще не все. Мое время в аспирантуре и в промышленности научило меня, что обучение оценке алгоритма машинного обучения — это только часть битвы. Прежде чем вернуться к изучению физики и, в свою очередь, стать инженером-программистом, я работала медсестрой в отделении неотложной помощи. Несмотря на то, что были некоторые заслуживающие внимания события, большинство ошибок, свидетелем которых я был, были..

От обученных моделей до серверов прогнозов ** Этот блог перемещен! Прочтите эту статью здесь: https://engineering.contentsquare.com/2017/machine-learning-in-production/ ** После дней и ночей напряженной работы, от разработки функций до перекрестной проверки, вам, наконец, удалось достичь желаемого результата прогнозирования. Это конец? Итак, поскольку вы проделали отличную работу, вы решили создать микросервис, способный делать прогнозы по запросу на основе вашей обученной модели...

Все мы знаем, что машинное обучение становится популярным в современном бизнесе, промышленности и образовании, все хотят изучать машинное обучение, поэтому эта статья расширит ваше понимание машинного обучения и науки о данных. Давайте начнем обсуждение создания простой модели машинного обучения с помощью записной книжки python-jupyter, а затем развернем ее для будущего использования в качестве серверной части для веб-приложений, приложений для настольных компьютеров и Android...