Публикации по теме 'perceptron'
Визуализация нейронных сетей
В этом посте мы рассмотрим небольшую нейронную сеть и посмотрим, как она классифицирует данные. Мы не будем тратить много времени на формулы. Вместо этого мы сосредоточимся на визуализации функций узлов сети. В конце концов, вы получите интуитивное представление о том, что происходит на каждом этапе трехуровневой нейронной сети.
Чтобы прочитать этот пост, вы должны быть знакомы с нейронными сетями и перцептронами. Вы должны знать о таких понятиях, как сигмоид , функция активации..
Глубокое обучение: предварительные исследования
Сегодня в основных исследованиях машинного обучения преобладает глубокое обучение [9]. «Исследователи глубокого обучения подобны кумирам в сообществе ИИ» [9].
Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение - это особый метод машинного обучения [12], который, как и большинство методов машинного обучения, постоянно настраивается итеративным образом [12], пока не достигнет определенной точки остановки [13]. «Идея компьютера, который сам себя программирует, очень привлекательна»..
Прогнозирование структуры и обучение
Сочетание прогностического моделирования с выводом структуры
Машинное обучение с учителем предполагает прогнозирование значения переменной result на основе некоторых входных данных. Как правило, результат является действительным или категоричным.
Структурированный прогноз обобщает это для прогнозирования результатов, которые либо имеют явную структуру , либо состоят из нескольких взаимодействующих скалярных результатов. Давайте посмотрим на примеры с явной структурой...
Многослойные персептроны
Получите глубокое представление о первой полнофункциональной модели нейронных сетей
В предыдущей статье мы говорили о персептронах как об одной из самых ранних моделей нейронных сетей. Как мы видели, одиночные персептроны ограничены в своей вычислительной мощности, поскольку они могут решать только линейно разделимые задачи.
В этой статье мы обсудим многослойные персептроны (MLP), которые представляют собой сети, состоящие из нескольких слоев персептронов и намного более мощные,..
Что такое Персептрон?
Итак, допустим, вы работаете в медицинской лаборатории, и вам поставили задачу создать искусственно интеллектуальное решение, способное определять, есть ли у пациента рак или нет, на основе уже имеющихся у вас документированных данных.
С технической точки зрения это можно понимать так: обучение с учителем , требующая, чтобы модель ИИ классифицировала введенный случай на один из двух (двоичный) классы или категории, т.е. есть у этого пациента рак или нет?
Решением/моделью ИИ здесь..
Хранится или выводится лекарство? Написание и обучение простого перцептрона для классификации биоконцентрации
Мой набег на DL
Хранится или выводится лекарство? Написание и обучение простого перцептрона, чтобы узнать
Краткое практическое введение в простой алгоритм обучения перцептрона и его использование для классификации биоконцентрации
Вкратце, что такое перцептрон?
Нейрон - это основная функциональная единица мозга, точно так же перцептрон - это основная функциональная единица нейронной сети. В этом посте я кратко расскажу о сходстве между искусственными и биологическими нейронными..
Классификация с помощью персептрона Розенблатта
«Привет, мир» машинного обучения
Недавно я размышлял над тем, что могло бы стать самым простым введением в машинное обучение. Мне нужна была простая задача, такая как бинарная классификация, и алгоритм, достаточно простой, чтобы его можно было построить с нуля и объяснить в короткой статье. Если бы у алгоритма была какая-то история, было бы еще лучше. Поиск кандидата: перцептрона не занял много времени. Персептрон переносит нас к истокам машинного обучения. Его ввел Франк..
