Вопросы по теме 'pca'

Входные данные OpenCV CalcPca
Я пытаюсь реализовать функцию обучения распознаванию лиц с помощью opencv, используя «собственные лица». У меня есть образцы данных, но я не могу найти информацию об аргументах функции CalcPCA. Все, что я знаю, это то, что он принимает матрицу...
1052 просмотров
schedule 28.03.2023

PCA + SVM с использованием синтаксиса C++ в OpenCV 2.2
У меня проблемы с работой PCA и Eigenfaces с использованием последнего синтаксиса C++ с классами Mat и PCA. Старый синтаксис C принимал массив IplImage * в качестве параметра для выполнения его обработки, а текущий API принимает только Mat,...
15013 просмотров
schedule 12.06.2022

классификация свм
Я новичок в MATLAB и делаю свой проект по программированию в области цифровой обработки изображений, т.е. Классификация магнитно-резонансных изображений с использованием вейвлет-функций+SVM+PCA+ANN. Я выполнил пример классификации SVM из инструмента...
2508 просмотров

R - 'princomp' может использоваться только с большим количеством единиц, чем переменных
Я использую программное обеспечение R (R Commander) для кластеризации своих данных. У меня есть меньшее подмножество моих данных, содержащее 200 строк и около 800 столбцов. Я получаю следующую ошибку при попытке создать кластер kmeans и построить...
26276 просмотров
schedule 25.04.2022

Проблема с анализом главных компонентов
Я не уверен, что это правильное место, но вот: У меня есть база данных из 300 изображений в высоком разрешении. Я хочу вычислить PCA в этой базе данных, и пока вот что я делаю: - преобразую каждое изображение в один вектор-столбец - создаю матрицу...
1038 просмотров

Сохранение объекта pca в opencv
Я работаю над проектом распознавания лиц, в котором мы используем PCA для уменьшения размера вектора признаков изображения. Проблема в том, что во время обучения я создаю объект PCA, используя все тренировочные изображения. Сейчас, при тестировании,...
3430 просмотров
schedule 15.04.2023

Как использовать функцию princomp() в R, когда ковариационная матрица имеет нули?
При использовании функции princomp() в R возникает следующая ошибка: "covariance matrix is not non-negative definite" . Я думаю, это связано с тем, что некоторые значения равны нулю (фактически близки к нулю, но становятся равными нулю при...
8288 просмотров
schedule 22.01.2023

Распознавание PCA OpenCV 2.3
У меня проблема с opencv2.3 и android 2.2: у меня есть набор из 10 изображений, где я беру лицо и с помощью функций PCACompute и PCAProjet я вычисляю подпространство PCA и проецирую изображение в это подпространство. Итак , у меня есть коврик с...
1435 просмотров
schedule 21.10.2022

Сначала PCA или нормализация?
Каков правильный (или лучший) способ предварительной обработки данных при выполнении регрессии или классификации? Нормализация данных -> PCA -> обучение PCA -> нормализовать вывод PCA -> обучение Нормализовать данные -> PCA -> нормализовать...
26112 просмотров

Расстояние Махаланобиса в Matlab
Я пытаюсь найти расстояние Махаланобиса некоторых точек от начала координат. Команда MATLAB для этого — mahal (Y, X) Но если я использую это, я получаю NaN как матрицу X = 0, так как расстояние нужно найти от начала координат. Может кто-нибудь,...
4725 просмотров
schedule 09.05.2022

Как выполнить латентный семантический анализ очень большого набора данных
Я пытаюсь запустить LSA или анализ основных компонентов для очень большого набора данных, около 50 000 документов и более 300 000 слов / терминов, чтобы уменьшить размерность, чтобы я мог графически отображать документы в 2-D. Я пробовал в Python и...
1139 просмотров

Анализ PCA и построение графиков с помощью Python
Возможное дублирование: Анализ PCA с помощью Python У меня есть данные , размер которых составляет 1940 x 4. Его строки представляют собой показания или образцы, а его столбцы - переменные (температура, влажность, скорость ветра и...
1635 просмотров
schedule 31.12.2022

PCA на транспонированных данных
Я использую R для анализа PCA. Все работало нормально, пока мне не пришло в голову, что я должен иметь дело с транспонированием моего набора данных. Однако, когда я попытался сделать PCA на транспонированном наборе данных, я не смог заставить его...
2783 просмотров
r pca
schedule 17.11.2022

Как определить важность переменных в PCA с помощью Matlab?
Я встречал много похожих вопросов в Интернете, но не мог найти тот, который решает мою проблему, и я могу понять. Я был бы признателен за некоторые объяснения здесь, чтобы помочь в моем понимании. Заранее спасибо! So,...
3232 просмотров
schedule 13.03.2023

OpenCV Записать собственные векторы PCA в файл yaml, теряя точность?
Мне нужно сохранить объект OpenCV PCA (собственные значения, собственные векторы) для набора обучающих изображений в постоянном хранилище, которое я могу перезагрузить для тестирования позже. Я использую функцию OpenCV 2.4 хранилища файлов XML/YAML...
2129 просмотров
schedule 08.06.2023

Нахождение измерения с наибольшей дисперсией с помощью scikit-learn PCA
Мне нужно использовать pca для определения размеров с наибольшей дисперсией определенного набора данных. Я использую scikit-learn pca для этого, но я не могу определить по выходным данным метода pca, какие компоненты моих данных с наибольшей...
19961 просмотров
schedule 19.03.2022

scikits-learn проблема уменьшения размера PCA
У меня проблема с уменьшением размера с использованием scikit-learn и PCA. У меня есть две матрицы numpy, одна имеет размер (1050 4096), а другая имеет размер (50 4096). Я попытался уменьшить размеры обоих, чтобы получить (1050, 399) и (50 399),...
3631 просмотров
schedule 17.08.2022

EmguCV Первый основной компонент
Я работаю над обнаружением, отслеживанием и распознаванием рук, и мне нужно вычислить первый основной компонент. Я использую С# и EmguCV. Мой опыт работы с PCA очень ограничен, и я искал документацию, учебные пособия и код по этому вопросу и не могу...
1033 просмотров
schedule 29.03.2023

Ограничивающая рамка с PCA
Я пытаюсь создать ориентированную ограничивающую рамку с помощью PCA. На картинке вы можете увидеть мои результаты: Красные точки: облако точек Синие векторы: компоненты PCA. Я попытался спроецировать точки на векторы, чтобы...
2091 просмотров

Извлечь идентификатор из анализа основных компонентов с отсутствующими данными в R
Я провожу анализ основных компонентов в R на векторах с отсутствующими данными. Я хочу извлечь оценку из основного компонента и сопоставить значения с наблюдениями, которые не отсутствуют в исходном кадре, но я не могу понять, как извлекать и...
551 просмотров
r pca
schedule 14.05.2024