У меня есть вопрос относительно регрессии в python. Короче говоря, мне нужно найти модель вида yt = mt + st, где mt и st — тренды и сезонная составляющая соответственно. В моем предыдущем анализе я обнаружил, что хорошей моделью для mt является...

Я пытаюсь написать оболочку для API формулы statsmodels (это упрощенная версия, функция делает больше): import statsmodels.formula.api as smf def wrapper(formula, data, **kwargs): return smf.logit(formula, data).fit(**kwargs) Если я...

Совершенно новичок в python и машинном обучении. Я пытаюсь построить модель логистической регрессии. Я работал в R, чтобы получить лямбда, и использовал перекрестную проверку, чтобы найти лучшую модель, и теперь переношу ее в python. Здесь я...

Используя patsy, я понимаю, как включать и выключать перехваты. Но мне не удалось получить горизонтальные смещения. Например, я хотел бы быть в состоянии соответствовать, в сущности, y = alpha + beta * abs(x_opt - x_obs) с x_opt бесплатно в...

У меня есть такой фрейм данных: Index ID Industry years_spend asset 6646 892 4 4 144.977037 2347 315 10 8 137.749138 7342 985 1 5 104.310217 137 18 5 5...

Предположим, у меня есть RxC таблица непредвиденных обстоятельств . Это означает, что есть R строк и C столбцов. Мне нужна матрица X размерности RC × (R + C − 2), которая содержит R − 1 «основных эффектов» для строк и C − 1 «основных эффектов» для...

У меня проблема с пространством имен при попытке использовать функцию patsy.dmatrices() с пакетом reticulate R. Вот простой воспроизводимый пример: patsy <- import("patsy") # Data dataset <- data.frame(Y=rnorm(1000,2.5,1)) # Null...

В R можно выполнить множественную линейную регрессию, например temp = lm(log(volume_1[11:62])~log(price_1[11:62])+log(volume_1[10:61])) В Python можно выполнить множественную линейную регрессию с помощью формулы стиля R, поэтому я подумал,...