Использование искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении может произвести революцию в этой области, но требует сочетания как медицинских, так и технических знаний. Курс по использованию ИИ в здравоохранении должен быть введен на самом уровне бакалавриата, чтобы студенты-медики хорошо разбирались в нем к тому времени, когда они станут практикующими врачами. Я считаю, что инструменты без кода предоставляют подходящую платформу для студентов-медиков, не знакомых с ИИ, машинным обучением..

Клиническая патология — раздел медицины, занимающийся диагностикой и изучением заболеваний с помощью лабораторных анализов и препаратов. Патологи несут ответственность за интерпретацию результатов тестов и выявление аномальных клеток или тканей. В последние годы область клинической патологии претерпела изменения с появлением технологии искусственного интеллекта (ИИ) . В этой статье мы рассмотрим, как искусственный интеллект революционизирует клиническую патологию. Роль ИИ в..

m минималистский исторический набор данных для анализа патологических изображений (MHIST) MNIST — один из самых популярных наборов данных для бенчмаркинга среди специалистов по машинному обучению. До сих пор по ряду причин не существовало такого стандартизированного набора данных для гистопатологических изображений. 29 января 2021 года исследователи из Дартмутского колледжа и Медицинского центра Дартмут-Хичкок разместили в хранилище препринтов arXiv.org документ , описывающий..