Публикации по теме 'organizational-culture'


Саммит участников Kubeflow: панель Data Science
Второй саммит участников Kubeflow был организован Google в Саннивейле, штат Калифорния, несколько недель назад, и на нем состоялось потрясающее выступление . Во второй день у участников также была возможность участвовать в сессиях Birds of a Feather (BoF) в качестве рабочих групп, чтобы обсудить идеи по следующим темам: Катиб и настройка гиперпараметров Вывод Метаданные Пользовательский опыт ноутбука (UX) Локальное развертывание Kubeflow "Управление продуктом"..
Сотрудничество в области машинного обучения и искусственного интеллекта
Многие отличные профессионалы твердо убеждены, что машинное обучение и искусственный интеллект — это отдельные исследования. Такой подход не является особенностью ни деловых, ни технических специалистов. Каждый думает, что его усилия и практика уникальны, поэтому они держат свою работу подальше от других. Технические специалисты хуже всех. Довольно стандартно, что они не слушают бизнес-пользователей, отфильтровывая каждое их слово. Не волнуйтесь :) так это работает, и все же, это просто..
Масштабирование команды машинного обучения (0–10 человек)
Проиллюстрирован мемами Итак, вы занимаетесь ML-проектом! Возможно, вы хотите создать систему обнаружения объектов для приложения для робототехники или добавить систему рекомендаций в свое веб-приложение. Вам понадобится команда, чтобы создать и улучшить эту систему машинного обучения. Вначале это может быть один (очень напряженный) инженер, создающий MVP вместе, но он может развиться в целый отдел с узкоспециализированными командами и сотнями людей. На каждом этапе разработки..
Разработка, управляемая вставкой
Иногда плохое программирование - это коричневый M&M Мы часто думаем, что худший разработчик в мире - это тот, кто создал программное обеспечение, которое мы сейчас рассматриваем. Мы все потратили время, пытаясь понять мыслительный процесс, лежащий в основе небольшого кода - или просто понять сам код. Код похож на математику. Есть n + 1 способов сделать что-то, где n - какое-то число, которого вы даже не знаете. Конечно, 4 + 2 равно 6, но также 5 + 1 и даже √9 + √9. Иногда вы..
Децентрализованные организации, работающие как рой с ИИ
Подумайте об организации без менеджеров, без KPI, без контроля праздников, оцениваемой коллегами… Это кажется хаотичным, не так ли? Дэниел уверяет, что это работает. Видение состоит в том, чтобы попытаться создать организацию, которая работает как рой, где у людей есть свобода работать над тем, что они хотят, как они хотят работать, где, когда,… способ. Это гипотеза Дэниела: имея возможность действовать как рой, позволяя талантам плавно перемещаться и предоставляя им автономию в..
Что такое Data Science в Lyft?
Авторы Симран Мирчандани и Тибо Мартин В этом посте мы обсудим наши различные (и недавно переименованные!) Роли Lyft Data Science, объясним, как Data Science вписывается в остальную часть компании, и опишем некоторые уникальные проблемы, которые решают наши специалисты по данным. Если вам интересно узнать о нашей работе и о том, как мы к ней подходим, читайте дальше! Роли в области науки о данных Lyft собрал команду из более чем 200 специалистов по данным с различным опытом,..
В любом случае, что такое кросс-функциональная команда?
Какие они есть, чем они не являются, и почему вам это должно быть небезразлично Межфункциональная команда . Это одно из модных словечек, с которыми мы так часто сталкиваемся в наши дни. Но в отличие от некоторых модных словечек, значение которых расплывчато, у этого есть довольно однозначное определение. Более того, этот на самом деле весьма полезен. Размышление о кросс-функциональных командах может помочь выйти на новый уровень производительности, гибкости и качества программного..