Публикации по тегам optuna

Публикации по теме 'optuna'

Обертка Optuna для чистых ноутбуков Jupyter

Введение Optuna — отличная среда для настройки гиперпараметров, которую я бы посчитал лучшей альтернативой старому доброму GridSearchCV из scikit-learn. Лично я считаю наиболее полезными различные предложения по значениям гиперпараметров, предлагаемые Optuna, которые можно легко настроить. Например, метод trial.suggest_float() позволяет вам установить диапазон и приращение, а также сделать шкалу логарифмической, что полезно при настройке того, что вы предпочитаете держать на..

Участие в проекте с открытым исходным кодом для машинного обучения — написание модульных тестов

Всем привет! Я продолжаю участвовать в проектах с открытым исходным кодом, связанных с наукой о данных и машинным обучением. Я собираюсь поделиться своим опытом участия в проекте с открытым исходным кодом — Оптуна . Я сделал несколько вещей: Объединение Visual Studio Code и Docker с помощью расширений Docker для Visual Studio Code. Общение с разработчиком Оптуны для устранения возникших проблем Написал модульные тесты Отправленный запрос на слияние Изменен код, отражающий..

Легко настраивайте LGBM с помощью optuna

Легко настраивайте LGBM с помощью optuna Привилегии: LGBM == lightgbm (пакет python): реализация Microsoft машин с градиентным усилением optuna (пакет python): автоматизированная среда оптимизации гиперпараметров, которую предпочитают гроссмейстеры Kaggle. Будучи независимым от алгоритма, он может помочь найти оптимальные гиперпараметры для любой модели. Помимо gridsearch, в нем есть инструменты для сокращения бесперспективных следов для более быстрого получения..

Резюме и некоторые мысли о GSoC 2021

За то лето, которое только что прошло, со мной произошло многое: подача заявления в отпуск из моей кандидатской диссертации. программа по медицинским показаниям, почти месячный карантин, посещение семьи и близких друзей после двухлетнего отсутствия, путешествие по северо-западной части Китая и завершение моего Google Summer of Code 2021 (GSoC 2021) проект: разработка Оптуна-Dashboard . В какой-то степени Optuna-Dashboard — это TensorBoard Optuna, библиотеки оптимизации..

Анонс Оптуны 3.0 (Часть 1)

Мы рады сообщить о выпуске третьей основной версии нашего фреймворка оптимизации гиперпараметров Оптуна . Обязательно ознакомьтесь с примечаниями к выпуску ! Мы выпустили первую основную версию Optuna в январе 2020 года и вторую основную версию в июле 2020 года, и с тех пор значительно выросли как пользователи, так и сообщества разработчиков. Что касается пользовательского сообщества, Optuna загружается 1,43 миллиона раз в месяц и имеет более 6800 звезд на GitHub. Начиная с..

Практическое применение Optuna в науке о данных

Optuna — это мощная и гибкая библиотека Python для оптимизации гиперпараметров. Он предоставляет интуитивно понятную и эффективную основу для автоматического поиска оптимальных гиперпараметров моделей машинного обучения. В этом сообщении блога мы рассмотрим практическое применение Optuna и продемонстрируем, как он может упростить процесс настройки гиперпараметров. Монтаж Прежде чем мы углубимся в примеры, давайте установим Optuna с помощью pip, установщика пакетов Python. pip install..

Введение в реализацию Optuna, среды оптимизации гиперпараметров

Я Масаси Шибата из лаборатории искусственного интеллекта CyberAgent (GitHub: @c-bata ). Оптимизация гиперпараметров — один из наиболее важных процессов для обеспечения высокой производительности модели машинного обучения. Optuna [1] — популярная библиотека Python для оптимизации гиперпараметров, простая в использовании и хорошо разработанная программа, поддерживающая различные алгоритмы оптимизации. В этой статье описываются внутренние реализации Optuna, при этом основное внимание..