В этой статье будет рассмотрена реализация детектора символов, способного извлекать печатный или рукописный текст из изображений или видео. Для этой задачи используется метод оптического распознавания символов (OCR), методология компьютерного зрения. Определение оптического распознавания символов (OCR) Оптическое распознавание символов (OCR) — это технология, которая позволяет компьютерам распознавать печатные или рукописные текстовые символы в цифровых изображениях или..

Мы рады сообщить, что технология OCR API от Klippa была интегрирована в Eden AI API. ‍ Что такое клиппа? Klippa — технологическая компания, занимающаяся преобразованием административных процессов посредством оцифровки и автоматизации. От сканирования чеков и извлечения данных до автоматизации финансовых процессов — программные продукты Klippa подходят для самых разных отраслей. Стремясь к инновациям и удовлетворенности клиентов, Klippa создала базу довольных клиентов, которая..

Когда дело доходит до сбора всех типов данных, особенно неструктурированных, для сквозных инициатив по автоматизации процессов, компании используют OCR, технологию, которая имеет свои ограничения. Компании изо всех сил пытаются извлечь соответствующую информацию, что приводит к ошибочным отчетам, потере данных и перегруженности документами. В таких ситуациях компании не могут полагаться только на OCR, и именно здесь CMR становится потенциальным разрушителем. CMR может..

Подготовьте изображения для API оптического распознавания символов Если ваше изображение имеет случайный шум, неравномерное освещение, дыры на передних объектах и ​​т. Д. Есть несколько вещей, которые вы можете сделать перед отправкой изображения в API компьютерного зрения. В этой статье мы рассмотрим несколько методов обработки для улучшения результатов распознавания текста с помощью OpenCV. TL; DR: полный код Установить OpenCV Установите OpenCV, используя..

Стремительный прогресс в области цифровой обработки изображений и компьютерного зрения привел к появлению оптического распознавания символов. Эта технология позволяет преобразовывать различные типы документов, включая отсканированные бумажные документы, файлы PDF, изображения PNG и JPEG, в такие носители данных, как базы данных и редакторские инструменты. Прежде всего, полная идея преобразования текста из видео и изображений будет способствовать устранению сложных проблем. Рабочая..