Простое веб-приложение для определения позы человека с помощью Docker и OpenPose Мы живем в золотой век машинного обучения. Такие сайты, как Hugging Faces и OpenAI, публикуют невероятные библиотеки с открытым исходным кодом, которые позволяют нам использовать бесчисленные часы исследований для обнаружения объектов, сегментации, классификации и многого другого всего за несколько строк кода. Все это прекрасно, пока вы не захотите начать создавать более сложное приложение, объединяющее..

В этом сообщении в блоге кратко описывается работа, проделанная над проектом Обнаружение и распознавание жестов в телевизионных новостях с Red Hen Lab в течение первых двух недель GSoC’19. Проделанную работу можно разделить на следующие две части: Доработка конвейера, которому нужно следовать для задачи: конвейер, описанный ранее, в предложении GSoC'19, не содержит четкого упоминания временной локализации действий (т.е. четкого указания начала и конца действия). игнорируя шумы) в..

Это введение в ST-GCN, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK , а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS . Обзор ST-GCN ( Пространственно-временная сверточная сеть графов ) – это модель машинного обучения, которая обнаруживает действия человека на основе скелетной информации, полученной из OpenPose и другие источники, предложенные в январе 2018..

Демонстрация использования компьютерного зрения в фитнесе Я большой поклонник подхода с собственным весом и вообще тренировок, но я не люблю слишком много ходить в спортзал. Кроме того, во время принудительной блокировки из-за коронавируса было бы полезно попробовать другой подход к фитнесу и тренировкам. Поэтому я спросил себя: есть ли способ использовать машинное обучение в этой области? Могу ли я объединить две страсти, чтобы сделать что-нибудь полезное? Одна из основных проблем..