В машинном обучении Ontology все чаще используется для предоставления моделей ML на основе анализа сходства и знаний о сценариях. В традиционных определениях на основе меток объекты часто изолированы, с плохой масштабируемостью и возможностью дублирования, а связь между объектами не может быть отражена. В определениях, основанных на онтологии, объекты больше не существуют изолированно, и такие функции, как поиск сценариев, слияние онтологий и рекомендации онтологий, также могут..

Примечание редактора. В этой записи блога архитектор перспективного развертывания Palantir Уэс Филд рассказывает, как онтология Foundry позволяет специалистам по данным связывать модели, которые они создают, с реальными решениями, которые они принимают. На современном предприятии роль специалиста по обработке и анализу данных может показаться обманчиво простой: генерировать идеи на основе данных и доводить их до лиц, принимающих решения. Этот процесс может выглядеть как поездка в..