Сначала я хочу уточнить, что английский не является моим родным языком, поэтому наберитесь терпения :) Я пытаюсь решить проблему упаковки 3D-контейнера только с одним контейнером (рюкзаком), и у меня есть проблема с формулировкой целевой функции....

Я пытаюсь минимизировать целевую функцию с тремя параметрами: i, p, j следующим образом: param mlu{i in I, p in P, j in out[p]} := traffic[i,p]/capacity[j]; minimize MAXLU{i in I, p in P, j in out[p]}: mlu[i,p,j] * x[i,p,j]; но целевая...

Проще всего мне было бы просто опубликовать пустой код, который я пытаюсь выполнить непосредственно в Theano, если это возможно: tensor = shared(np.random.randn(7, 16, 16)).eval() tensor2 = tensor[0,:,:].eval() tensor2[tensor2 < 1] = 0.0...

Я пишу пользовательскую функцию потерь в Keras и только что споткнулся о следующее: Почему функции потерь Keras должны возвращать один скаляр на элемент партии, а не только один скаляр? Меня волнуют совокупные потери для всей партии, а не потери...

Я разрабатываю инструмент оптимизации для домашней энергосистемы, которая также содержит аккумулятор. Все значения верны, и решение имеет смысл. Проблема в том, что раствор содержит очень сильные колебания. Это означает, что переменная решения...

Я работаю с решателем MIP , предоставленным or-tools (на python) предположим, что у нас есть две переменные x и y . Я знаю, как максимизировать одну переменную ИЛИ сумму двух переменных. например, если мы хотим максимизировать 2*x , мы...

Вопрос обновлен Раньше управляющая переменная m.P в моей модели имела широкий диапазон, что приводило к отказу решателя. По совету доктора Джона я попробовал логарифмическое масштабирование P в целевой функции. В то время как новая ошибка...

Я хотел бы предисловие, сказав, что я новичок в использовании xgboost, pandas и numpy. В настоящее время я работаю над реализацией пользовательской функции OBJ для XGBoost на основе критерия Келли. Этот подход взят из другого сообщения на...