Публикации по теме 'object-recognition'


Распознавание форм через геометрические инвариантные сети
Форма объекта рассматривается как очертание объектов, инвариантное к определенным видам преобразований, таким как повороты, перемещения и другие аффинные преобразования, такие как сдвиг и деформации формы. Было проведено несколько работ по распознаванию 2D- и 3D-форм в области компьютерного зрения, где основное внимание уделяется извлечению признаков, инвариантных к различным преобразованиям изображений. Для инвариантности к базовым аффинным преобразованиям в работах ¹ исследовались..
Как программное обеспечение для распознавания объектов на основе ИИ помогает быстро парковаться: история SpotVision
Егор Калейник и Юлия Добышук для Geek-Solutions Веб-сайт: Https://www.spotvision.co/ "Гугл игры" "Магазин приложений" ВЫЗОВ 1. Проблемы с парковкой в ​​крупных городах. Вы когда-нибудь задумывались, сколько времени мы тратим на поиск места для парковки? В среднем это составляет около 5 минут каждый раз, когда мы ищем свободный слот. Причем водители делают это не реже двух раз в день. В целом это может составлять более 60 часов в год . 2. Отрицательное..
Введение в распознавание объектов
Когда я возвращаюсь домой после насыщенного дня работы в Foundation AI, я сажусь на диван, беру пульт, направляю его на телевизор и нажимаю кнопку питания, чтобы включить его. Это возможно только потому, что (и я не хочу кричать в свой собственный рог) я отлично разбираюсь в распознавании объектов. Я могу отличить свой диван от стены и определить, что это диван. Я могу найти нужный пульт среди кучи других пультов (да, у меня их слишком много). Я знаю, где мой телевизор, и я знаю,..
Создание распознавателя объектов в реальном времени для iOS
Использование CoreML и Swift Одной из интересных функций, анонсированных на WWDC 2017, был CoreML. Это фреймворк Apple, который можно использовать для интеграции машинного обучения в ваше приложение в автономном режиме 😉. Core ML позволяет интегрировать в ваше приложение самые разные типы моделей машинного обучения. Помимо поддержки обширного глубокого обучения с более чем 30 типами слоев, он также поддерживает стандартные модели, такие как ансамбли деревьев, SVM и обобщенные..
Распознавание объектов на грани
Распознавание объектов на грани Использование PyTorch, ONNX, WebAssembly и sclbl-webnode для развертывания моделей распознавания объектов непосредственно в браузере. Распознавание объектов было сложной задачей машинного обучения на протяжении десятилетий. Тем не менее, был достигнут значительный прогресс, причем некоторые даже предполагают, что мы закончили с распознаванием объектов . Я думаю, что мы никогда не закончили, но к настоящему времени у нас есть несколько замечательно..
Embodied Mask R-CNN для расширенного визуального распознавания агентов
Встроенная маска R-CNN для улучшенного визуального распознавания агентов Новая модель для прогнозирования категории объекта, амодальной ограничивающей рамки и амодальной маски во время навигации Это краткое изложение исследования – лишь одно из многих, которые еженедельно публикуются в информационном бюллетене для ученых, занимающихся искусственным интеллектом. Чтобы начать получать еженедельную рассылку , зарегистрируйтесь здесь . Знаете ли вы, что малыши в возрасте от 4 до..
Подходы компьютерного зрения
Краткий обзор Компьютерное зрение - это люди, которые пытаются научить компьютеры видеть. Это видение может относиться к пониманию сцен, распознаванию объектов, построению 3D-моделей, избеганию препятствий и навигации и так далее. Сегодня вокруг нас множество применений компьютерного зрения. Такие как робототехника, дополненная реальность, виртуальная реальность, сканирование штрих-кодов и QR-кодов, сканирование отпечатков пальцев и съемка панорам с вашего смартфона. Однако..