Публикации по теме 'nvidia-docker'


Простая установка и настройка Jupyter Notebook + поддержка Tensorflow + GPU в виртуальной…
Здравствуйте, здесь я объясню, как настроить среду ML в Docker с помощью VM Ubuntu. перед этим убедитесь, что у вас установлен докер и драйвер Nvidia! Шаг 1 : войдите на свой компьютер. Здесь я использую SSH-клиент для входа в систему. ssh username@hostServer Шаг 2 . Проверьте версию Docker и поддержку графического процессора NVidia в Linux и Docker. docker --version docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu20.04 nvidia-smi Шаг 3 . Загрузите образ..

DOCKER + NVIDIA + CONDA + H204GPU - создание образа Docker для ML
В этой статье Docker используется для создания образа, который поможет решать проблемы машинного обучения (ML) и разрабатывать расширенные модели машинного обучения на GPU. Docker завоевывает мир ИТ с 2013 года и до сих пор упоминается повсюду. Подобно тому, как виртуализация произвела революцию в ИТ-отделах несколько лет назад, эта технология коренным образом меняет способ работы ИТ-отделов в своих прикладных областях. Для достижения цели воспользуемся оберткой Nvidia-docker и..

Вопросы по теме 'nvidia-docker'

Запускайте Caffe как CPU-only после успешной установки GPU Caffe
У меня есть образ Docker с Caffe, скомпилированный с поддержкой cudnn. CUDA и все остальные зависимости правильно установлены в образе и правильно работают при использовании nvidia-docker для предоставления драйверов с хост-компьютера. Я хотел...
2019 просмотров
schedule 27.10.2023

как использовать nvidia-docker для создания сервиса в docker swarm
Как использовать nvidia-docker для создания службы в роевом режиме работы докера. Я пытаюсь обучить модель тензорного потока в этой роевой сети для распределенного обучения. Я обнаружил, что одним из способов может быть запуск роевой сети из разных...
803 просмотров
schedule 05.07.2023

разница между хостом и докер-контейнером
Я пытался обучить сеть 3DCNN с определенной архитектурой. Я хотел создать файл докеров со всеми шагами, необходимыми для работы сети. Проблема в том, что если я запускаю нейронную сеть на хосте, у меня нет проблем, все работает нормально. Но, делая...
213 просмотров
schedule 07.09.2022

Запуск примера модуля в Kubernetes с узлами графического процессора Nvidia
Я пытаюсь настроить Kubernetes с узлами / ведомыми устройствами Nvidia GPU. Я следовал руководству по адресу https://docs.nvidia.com/datacenter/kubernetes-install-guide/index.html , и мне удалось подключить узел к кластеру. Я попробовал следующий...
751 просмотров
schedule 27.08.2022

Могу ли я сопоставить драйверы gpu хост-машины (Windows) внутри контейнера докеров?
Я пытаюсь выполнить кодовую базу (обнаруживать и отслеживать с помощью facebook) внутри контейнера докеров, для которого требуется доступ к графическому процессору. Мой образ докера основан на Linux с установленным набором инструментов CUDA, однако я...
718 просмотров
schedule 16.05.2023

Запуск модуля IoT Edge в среде выполнения NVIDIA
Я работаю над модулем IoTEdge с возможностями обнаружения изображений. Для обработки / анализа изображений я использую Detectron, который необходимо запускать в среде выполнения docker nvidia. Можно ли включить среду выполнения nvidia для модулей...
212 просмотров
schedule 24.04.2023

Несовместимость среды выполнения/драйвера Cuda в контейнере докеров
Я пытаюсь запустить эту простую строку кода в док-контейнере, который поставляется с Pytorch. import torch torch.cuda.set_device(0) Я получаю эту ошибку: RuntimeError: cuda runtime error (35) : CUDA driver version is insufficient for CUDA...
466 просмотров
schedule 01.11.2022

kubectl cp не работает с tar: это не похоже на tar-архив на узлах, на которых работает nvidia-docker
Я пытаюсь скопировать локальный файл Python в работающий контейнер Kubernetes, и это не удается: $ kubectl cp /path/to/file.py namespace/pod:/path/in/container/file.py tar: This does not look like a tar archive tar: Exiting with failure status due...
3205 просмотров

Контейнер Google Cloud DL, развернутый на GCE с помощью графического процессора, не может найти устройство CUDA
Я использую образ Pytorch для графических процессоров: gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-2:latest. Я развертываю его на GCE с графическими процессорами K80 и V100. import torch torch.cuda.device_count() #returns 0 Cuda...
134 просмотров
schedule 17.12.2022

nvidia-docker не может найти nvidia-smi:latest локально
Я пытаюсь запустить док-контейнер с доступом к графическому процессору, который не удаляет себя при выходе. Я пытаюсь nvidia-docker run -it -v ~/dir/to/my/data:/data nvidia-smi , но он говорит мне: Unable to find image 'nvidia-smi:latest'...
1879 просмотров
schedule 16.03.2024

Служба Docker не запускается с узлом, отсутствуют сетевые вложения, IP-адреса могут быть исчерпаны с --generic-resource
У меня есть рой докеров из двух узлов — узел менеджера (экземпляр aws) и рабочий узел (установка с несколькими GPU на столе рядом со мной), как на Ubuntu 18.04, так и на Docker.io 19.03.6, сборка 369ce74a3c. На рабочем узле я установил среду...
715 просмотров