Вопросы по теме 'non-linear-regression'

Нелинейная множественная регрессия в R
Я пытаюсь запустить нелинейную множественную регрессию в R с набором данных, в нем тысячи строк, поэтому я просто помещу здесь несколько первых: Header.1 Header.2 Header.3 Header.4 Header.5 Header.6 Header.7 1 -60 -45 615...
21868 просмотров
schedule 08.07.2023

Ошибка нелинейной регрессии (одиночная матрица градиента)
Я видел несколько из них ранее для очень простых функций, однако функция, которую я пытаюсь подогнать, в основном представляет собой смесь 3 функций. Гауссова (которая преобладает при x = 0) Экспоненциальная (которая берет верх над постгауссовой) и...
112 просмотров

получение оценок параметров нелинейной многомерной регрессии
Я смотрю на получение оценок параметров для данных, которые имеют 3 измерения. Я построил это, используя функцию manipulate в математике. Однако, когда я использую константы из mathematica, которые, как мне кажется, подходят, я получаю...
1240 просмотров

Определите неопределенность в пиковом значении спектра (стандартная ошибка или ошибка параметра)
Я хочу извлечь положение пика из спектра (энергетический спектр рассеянных фотонов). Для этого я использую scipy.optimize.curve_fit, чтобы подогнать гауссиану к области спектра, которая напоминает гауссову. Как найти неопределенность пикового...
1002 просмотров

Подгонка нелинейного метода наименьших квадратов GSL не будет сходиться
Я относительно новичок в C++ и особенно в GSL. Тем не менее я предпринял попытку решить проблему подгонки нелинейных функций к некоторым данным с помощью реализаций, предоставляемых GSL. Идея состоит в том, чтобы иметь класс ( Clnm ), который...
492 просмотров
schedule 28.09.2022

Проверка допущения о пропорциональных шансах в R
Я работаю в R с переменной ответа, которая представляет собой буквенную оценку, полученную студентом за определенный курс. Ответ порядковый и, на мой взгляд, логически соразмерный. Насколько я понимаю, мне нужно проверить его пропорциональность,...
4795 просмотров

Нелинейная минимизация методом наименьших квадратов с использованием трехмерных данных
У меня есть 3D-данные, и я хотел бы подогнать нелинейную модель к данным, используя lmfit . Это код, который я написал, но он не работает. from lmfit import minimize, Parameters, Parameter, report_fit import numpy as np m=np.array([13.8, 14.38,...
230 просмотров

вычислить подгонку кривой Гаусса к списку
У меня есть список данных, как показано ниже. Я хочу выполнить аппроксимацию кривой Гаусса нелинейной регрессии между средними значениями и счетчиками для каждого элемента моего списка и сообщить среднее значение и стандартное отклонение...
387 просмотров

Matlab: нелинейная регрессия, 2 критерия
Я пытаюсь подобрать нелинейную модель, используя 3 независимые переменные (свет, температура и дефицит давления пара (VPD)) для прогнозирования чистого обмена CO2 в экосистеме (NEE). Я знаю, как использовать функцию nlinfit, но моя проблема в том,...
33 просмотров
schedule 24.02.2023

MATLAB — написание целевой функции для fmincon()
Мне нужно свести к минимуму следующую функцию nDOF, nprocs и T берутся из первых двух столбцов этой таблицы Итак, у меня есть следующие векторы в MATLAB nDOF = 3993 3993 3993 3993 3993...
248 просмотров

Как получить уравнение для линии регрессии на логарифмическом графике в ggplot2?
У меня есть логарифмический график, я получил линию регрессии, используя: geom_smooth(formula = y ~ x, method='lm') Но теперь я хотел бы получить уравнение этой линии ( например, y=a*x^(-b)) и распечатать его. Мне удалось получить это в...
437 просмотров
schedule 20.04.2023

Нейронная сеть Theano Все выходные данные сходятся к одному и тому же значению для всех входных данных
Я изо всех сил пытался заставить реализацию нейронной сети сходиться к значимым значениям. У меня черно-белые изображения. Каждое изображение состоит либо из 40 % черного и 60 % белого, либо из 60 % белого и 40 % черного. Классификация для более...
107 просмотров

Извлечение доверительных интервалов из объекта nlmrt
ПРИМЕЧАНИЕ : в этом вопросе есть 2 огромных объекта, чтобы сделать вопрос воспроизводимым. Вам не нужно читать объявление объектов построчно, чтобы ответить на вопрос: их объявление (полученное с помощью dump("x", file=stdout()) ) предоставляется...
154 просмотров

Как воспроизвести значение потерь TensorFlow за пределами Tensorflow, используя окончательный прогноз?
Я пытаюсь изучить Tensorflow. Я собрал игрушечную демонстрацию простой модели. Я заметил, что не могу получить то же значение потерь, что и Tensorflow, если возьму окончательный прогноз и сравню его с фактическими значениями. Игрушечная модель...
88 просмотров

Лучший способ вызвать модель нелинейной регрессии в рисунках кривой () в R?
Я учился строить графики и кривые в R и использовал функции plot() и curve() с набором данных для построения как данных, так и кривой. Однако я не считаю, что использую самые эффективные методы. Что я сделал, так это установил 2 вектора из...
53 просмотров
schedule 21.09.2023

Простой алгоритм прогнозирования регрессии в JavaScript
Я пытаюсь сделать простой прогноз будущей прибыли организации на основе прошлых записей с помощью регрессии. Я перехожу по этой ссылке . В целях тестирования я изменил данные образца, и это дало следующие результаты: Моими фактическими...
951 просмотров

Нелинейная модель (с фиксированными эффектами страны и времени)
Я пытаюсь оценить приведенную выше нелинейную модель по Стате. К сожалению, мне не нравится Stata. Может ли кто-нибудь помочь мне написать указанную выше функцию в Stata? Как мы можем записать региональную фиктивную переменную, фиксированный...
853 просмотров

Регрессия Knn в R
Я изучаю методы регрессии Knn, а затем сглаживание ядра. Я хочу продемонстрировать эти методы, используя графики в R. Я создал набор данных, используя следующий код: x = runif(100,0,pi) e = rnorm(100,0,0.1) y = sin(x)+e Я пытался следовать...
6055 просмотров
schedule 22.01.2023

Отрицательная биномиальная регрессия: интерпретация коэффициентов
Как следует интерпретировать коэффициенты (перехват, категориальная переменная, непрерывная переменная) в модели отрицательной биномиальной регрессии? Какова основная формула регрессии (например, для регрессии Пуассона это $ \ ln (\ mu) = \ beta_0 +...
1424 просмотров

Как использовать «веса» в функции nls (нелинейных наименьших квадратов) в R?
Мой вопрос заключается в том, как правильно интерпретировать (и использовать) входную переменную «веса» в функции nls от R для нелинейной взвешенной регрессии наименьших квадратов. Решение для решения неизвестных параметров в теории взвешенных...
1429 просмотров