Вероятность и классификация — один из наиболее важных аспектов машинного обучения. Они часто идут рука об руку друг с другом. Мы используем различные алгоритмы для классификации данных по различимым классам. Одним из таких алгоритмов является наивный алгоритм Байеса. «Учащийся, который использует теорему Байеса и предполагает, что эффекты независимы, учитывая причину, называется наивным байесовским классификатором. Это потому, что это такое наивное предположение». — Педро Домингос...

Узнать, произойдет ли что-то - еще одна дилемма, с которой мы сталкиваемся каждый день. Мы все время сталкиваемся с вопросом «да» или «нет». Исследователи в области машинного обучения не исключены. В машинном обучении ответ на этот вопрос о вероятности возникновения события решается с помощью логистической регрессии. Хотя это называется «регрессией», логистическая регрессия - это алгоритм, созданный для решения проблем классификации. Математика логистической регрессии В..