Публикации по теме 'neural-style-transfer'


Как я работаю …
Как я работаю… Меня часто спрашивают, как я сделал что-то. Некоторые думают, что у меня есть волшебное приложение, в котором я делаю фото, нажимаю на приложение, и работа сделана. Может быть, что-то вроде этого: Если бы! Это изображение заняло у меня около 6 часов от начала до конца, большую часть времени я просто смотрел на экран, задаваясь вопросом, что делать дальше. Выше показан коллаж из более чем 20 слоев с использованием различных инструментов Affinity Photo, DeepDream и..
Построение модели генерации художественного изображения: передача нейронного стиля:
Узнайте, как создать модель генерации художественных изображений с помощью PyTorch. Neural Style Transfer — это метод глубокого обучения, который позволяет нам создавать художественные изображения, комбинируя содержимое одного изображения и стиль другого.
Создание крупнейшего в мире искусственного интеллекта на открытом воздухе
Наше лето получилось неожиданно жарким. Мы только что закончили художественную выставку в Кунстхалле Тюбинген, где мы показали новые визуальные явления на тему ИИ и экспрессионизм в качестве коллектива художников ИИ Лунное кольцо . В конце июня к нам обратилось государственное министерство земли Баден-Вюртемберг, Германия, с просьбой создать интерактивное искусство искусственного интеллекта для Einheits-EXPO2020 . Мероприятие призвано вспомнить 30-летие воссоединения Германии..
Создавайте новые художественные произведения с помощью глубокого обучения
Глубокое обучение и искусство: передача нейронного стиля 1. Постановка проблемы В этой статье я расскажу об использовании глубокого обучения для компоновки изображений в стиле другого изображения (вы когда-нибудь хотели рисовать, как Пикассо или Ван Гог?). Это известно как перенос нейронного стиля ! Это метод, описанный в статье Леона А. Гэтиса Нейронный алгоритм художественного стиля , которую стоит прочитать, и вам обязательно стоит ее проверить. Но что такое передача..
Передача нейронного стиля на видео в реальном времени (с полностью реализуемым кодом)
В последние несколько лет мы столкнулись с применением компьютерного зрения практически во всех уголках нашей жизни — благодаря наличию огромных объемов данных и сверхмощных графических процессоров, которые упростили обучение и развертывание сверточных нейронных сетей (CNN). ) супер просто. В своей предыдущей статье я рассказал об одном таком приложении с добавленной стоимостью в бизнесе. Одна из самых интересных дискуссий сегодня о машинном обучении — это то, как оно может повлиять и..
Создание искусства с помощью глубокого обучения
Neural Style Transfer (NST) использует предварительно обученную сверточную сеть и строится на ее основе. То, что крутые ребята называют трансферным обучением в Convnet Следуя исследовательской статье https://arxiv.org/abs/1508.06576 , мы используем VGG-19, 19-уровневую версию сети VGG. Эта модель уже была обучена на очень большой базе данных ImageNet и, таким образом, научилась распознавать множество функций низкого уровня (на более ранних уровнях) и функций высокого уровня (на более..
Разрушение передачи нейронного стиля Леона Гэтиса в PyTorch
В 2015 году Леон Гэтис и др. предложили метод передачи нейронного стиля в своей статье «Нейронный алгоритм художественного стиля» (arXiv: 1508.06576v2). Меня всегда восхищал тот факт, что модели нейронных сетей способны передавать что-то вроде передачи стилей, и в то время результаты казались мне волшебством. В этой короткой статье я хочу остановиться на реализации исходного алгоритма Neural Style Transfer с использованием PyTorch. Я знаю, что в сети есть много руководств. Тем не..