Публикации по теме 'neo4j'
От локального развертывания к науке о графических данных с использованием Neo4J!
От локального развертывания к науке о графических данных с использованием Neo4J!
Neo4J: О программе, Кейсы, Язык запросов, Интеграции, ИИ!
В этом посте кратко рассказывается о Neo4J, о том, что это такое, кто его использует, для чего он нужен и многое другое!
Борьба с торговлей людьми с помощью машинного обучения: Часть 2.
Привет! Добро пожаловать во вторую часть этой серии, если вы не читали первую статью, вы можете прочитать ее здесь . Как я упоминал в предыдущем посте, в этой статье я представляю функции, которые мы стремимся извлечь из нашего набора данных на основе предыдущей исследовательской литературы по этой теме. Кроме того, я показываю, как мы можем представить наш набор данных в виде графика и мотивируем его важность.
Давай начнем!
Но… что мы ищем?
Во-первых, мы должны иметь..
Почему вам следует прочитать «Практическая графическая аналитика с Neo4j»?
Заявление об ограничении ответственности : я являюсь автором этой книги. Я пишу этот рассказ не для того, чтобы продать книгу всем, а для того, чтобы направить читателей и позволить им решить, может ли эта книга быть им полезна или нет, стараясь быть как можно более объективным .
Еще одна новая книга в экосистеме Neo4j! Выпущенная в конце августа 2020 года книга Практическая графическая аналитика с Neo4j - это почти 500-страничная книга о Neo4j, Cypher, графах знаний,..
Введение в Graph-Nets DeepMind
Краткий обзор основных компонентов Graph-Nets
В октябре 2018 года команда из 27 исследователей из DeepMind / Google, Массачусетского технологического института и Эдинбургского университета опубликовала статью, озаглавленную: Реляционные индуктивные предубеждения, глубокое обучение и графовые сети .
Библиотека Graph Nets Graph Nets - это библиотека DeepMind для построения сетей графов в TensorFlow и Sonnet. deepmind.com..
Добейтесь 100% точности набора данных о раке шейки матки с помощью Neo4j
Цель этой статьи — проиллюстрировать, как графовая база данных Neo4j позволяет специалистам по данным создавать высокоточные (и объяснимые!) модели машинного обучения.
Представляем графическую базу данных Neo4j
Что такое графовая база данных? В этой статье Мринала Валиа представлен отличный обзор:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/01/a-comprehensive-guide-on-neo4j-graph-database/
Зачем использовать графовую базу данных? Короче говоря, это база данных, идеально..
Исследование обнаружения мошенничества с помощью Neo4j и Graph Data Science — Часть 2
Разрешение мошеннических сообществ с помощью разрешения сущностей и обнаружения сообществ
Выявление сообществ, которые отражают основные группы лиц, часто является ключевым шагом к обнаружению мошенничества. В первой части этой серии мы исследовали Лувен. Во второй части мы предоставим более формальные определения для разрешения сущностей, которые позволят нам разбивать четко определенные сообщества масштабируемым образом.
Для этого мы определим некоторые правила разрешения сущностей..
Чат-бот на основе графа знаний с GPT-3 и Neo4j
Узнайте, как разработать чат-бота, который предоставляет ответы на основе данных, хранящихся в графе знаний.
ChatGPT изменил то, как я и, вероятно, большинство из вас смотрю на ИИ и чат-ботов. Мы можем использовать чат-ботов для поиска информации, создания творческих работ и многого другого.
Тем не менее, одна проблема с ChatGPT и подобными чат-ботами заключается в том, что они могут галлюцинировать и возвращать великолепно звучащие, но крайне неточные результаты. Проблема в том, что..
