Публикации по теме 'nanofluids'


Применение машинного обучения к наножидкостям
О статье Создать надежный машинный алгоритм, который прогнозирует вязкость наножидкости магниевого феррита (MgFe2O4) на основе входных параметров, таких как температура, объемная доля, магнитное поле. Точки данных объемной доли, используемые в этом исследовании, находятся в диапазоне от 0,01 до 0,2 %, диапазоне температур от 25 до 70 °C и диапазоне напряженности магнитного поля от 0 до 350 Гс. Что такое наножидкости? Наножидкость — это жидкость, содержащая частицы нанометрового..