Публикации по теме 'myanmar'


Брифинг о рисках насилия на выборах, ноябрь 2020 г.
Буркина-Фасо и Мьянма имеют самый высокий риск насилия на выборах, в то время как наши низкие оценки риска насилия на выборах в Соединенных Штатах могут занижать истинный уровень риска для страны. The Electoral Violence Intelligence System (ELVIS) – это система прогнозирования на основе машинного обучения, которая ежемесячно оценивает риск насилия, связанного с выборами, для каждых общенациональных выборов. В этих сообщениях будут представлены обновленные результаты нашей модели..

Обновление CoupCast за июнь 2021 г.
Мали, Чад и Гамбия столкнутся с самым высоким риском переворота в этом месяце. 24 мая в Мали произошел второй переворот за девять месяцев. CoupCast – это основанная на машинном обучении платформа раннего предупреждения для прогнозирования риска нелегальной смены руководства каждый месяц в каждой стране мира. Эти обновления предоставляют информацию о технических изменениях/обновлениях, заметных событиях за предыдущий месяц и более подробный обзор того, чего ожидать в следующем месяце...

Обработка естественного языка: нейронные сети и матричные вычисления
В моем предыдущем посте я обсуждал концепцию эволюции различных методов генерации векторов слов, которая является базовой основой современной обработки естественного языка (NLP). Многие продвинутые модели НЛП разработаны на основе этого фундамента вместе с алгоритмом глубокого обучения, таким как нейронная сеть. В этой статье мы сначала расскажем о нейронных сетях и о том, как их можно использовать для классификации, а затем о том, как они обучаются с использованием алгоритма..