Введение Глубокое обучение произвело революцию в мире искусственного интеллекта, способствуя прорывам в различных областях. Многозадачное обучение (MTL) — это увлекательная техника глубокого обучения, которая повышает производительность модели за счет одновременного изучения нескольких связанных задач. В этом блоге мы рассмотрим теорию и принципы, лежащие в основе преимуществ многозадачного обучения. Мы также приведем простой пример использования PyTorch, чтобы проиллюстрировать его..

Международная конференция по машинному обучению прошла в июле прошлого года в Стокгольме. В целом он продемонстрировал множество интересных тенденций и направлений в машинном обучении. Поскольку ICML была такой огромной конференцией, я сосредоточу свое внимание на нескольких (из многих) интересных направлений, происходящих на конференции. В частности, ICML этого года разбила устные выступления на несколько различных «треков / сессий». Я был рад увидеть три из этих сессий, посвященных..