Публикации по теме 'multimodal'


Последние достижения в области предварительного обучения зрению и языку | Учебное пособие по CVPR 2022
Примечание: Полное видео можно посмотреть здесь . Это учебное пособие по CVPR 2022 Учебное пособие Последние достижения в области предварительного обучения зрению и языку Лицзюань Ван, Цзяньфэн Ван, Чжэньюань Ян, Чжэ Ган, Кевин Лин, Линьцзе Ли, Чунг-Чинг Лин, Цзяньвэй Ян. , Пэнчуань Чжан, Чуньюань Ли, Ченфэй Ву. Зрение и язык Учебник охватывает различные темы, в том числе: (1). Предварительное обучение на основе региональных признаков и сквозного изображения и текста..

Резюме: CM3Leon, Масштабирование авторегрессионных мультимодальных моделей посредством предварительного обучения и обучения…
14 июля 2023 г., Масштабирование авторегрессионных мультимодальных моделей: предварительная подготовка и настройка инструкций — Лили Ю, Боуэн Ши, Рам Пасунуру, Бенджамин Миллер, Ольга Головнева, Тианлу Ван, Арун Бабу, Бинь Тан, Брайан Каррер, Шелли Шейнин, Кэндис Росс, Адам Поляк, Расс Хоус, Васу Шарма, Джейкоб Сюй, Уриэль Сингер, Даниэль Ли (ИИ), Гарги Гош, Янив Тайгман, Марьям Фазель-Заранди, Асли Челикилмаз, Люк Зеттлемойер, Армен Агаджанян В новой статье от Meta AI представлена..

Представляем Meta-Transformer: революционную мультимодальную базовую модель, переопределяющую ИИ…
В быстро развивающейся области искусственного интеллекта (ИИ) разработка мультимодальных моделей изменила правила игры, позволяя системам ИИ обрабатывать различные типы данных, такие как текст, изображения, аудио, видео, графики и таблицы. . Сегодня мы рады представить Meta-Transformer, новаторскую мультимодальную базовую модель, которая превзошла все существующие эталоны, включая современную (SOTA) модель ImageBind, легко обрабатывая ошеломляющие двенадцать различных модальностей..

Самостоятельное обучение и мультимодальное обучение
Хорошая производительность обычно требует приличного количества меток, но сбор ручных меток стоит дорого (например, ImageNet) и его трудно масштабировать. Учитывая количество немаркированных данных (например, свободный текст, все изображения в Интернете) Информация в реальном мире обычно поступает в виде различных модальностей. При поиске визуального или звукового контента в Интернете мы можем обучить модель, используя любую доступную коллекцию веб-данных, и индексировать этот тип..

AutomEditor: распознавание и локализация ошибок видео для автоматического редактирования видео монолога
Методы распознавания мультимодальных действий и локализации для пространственно-временного объединения функций с использованием функций Face, Body, Audio и Emotion Абстрактный Видеоблоги с каждым разом становятся популярнее благодаря платформам для онлайн-трансляций. Публиковать контент может любой желающий, независимо от его навыков редактирования видео. Начинающие видеоблогеры должны были приобрести эти навыки, чтобы публиковать качественный контент. Редактирование видео - обычно..