Почему всякий раз, когда я пытаюсь использовать detectSURFFeatures(img) с двоичным изображением в Matlab, я получаю правильные точки, но всякий раз, когда я использую detectMSERFeatures(img) с тем же двоичным изображением, выдает ошибку вместо...

Я использую функцию detectMSERFeatures в наборе инструментов компьютерного зрения MATLAB и столкнулся с несколькими ошибками. У меня есть черно-белое изображение, которое я читаю, чтобы обнаружить функции, однако я хочу инвертировать изображение...

Я использую opencv сейчас. Я обнаружил, что MSER предоставляет только функцию operator() , которая возвращает vector<vector<Point> > . Как я могу получить древовидную структуру компонентов региона MSER?

Я хочу обнаружить текст на изображении с помощью mser и удалить все нетекстовые области. Используя приведенный ниже код, я смог обнаружить текст: import cv2 import sys mser = cv2.MSER_create() img = cv2.imread('signboard.jpg') gray =...

OpenCV версии 3.3.1 имеет реализацию алгоритма MSER, и один из возможных вариантов — setPass2Only, но в документации не указано, для чего он нужен: https://docs.opencv.org/trunk/d3/d28/classcv_1_1MSER.html#aba564613ffdcd6a89ef0e381c4b02c48...

Я работаю над этим изображением в качестве источника: Применение следующего кода... import cv2 import numpy as np mser = cv2.MSER_create() img = cv2.imread('C:\\Users\\Link\\Desktop\\test2.png') gray = cv2.cvtColor(img,...